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PYTHPyth Network快速链接
Pyth Network
PYTHPerpetual Futures · not spot关键事实
本页每项实测数据,按其说明的内容分组,每项均附来源。
价格与市场数据
| 市值排名 | #115CoinGecko |
|---|---|
| 市值 | $435MCoinGecko |
| 完全稀释估值 | $552MCoinGecko |
| 历史最高价 | $1.20(2024-03-15),低于 95%CoinGecko |
| 历史最低价 | $0.0295(2026-06-06)CoinGecko |
代币经济学
| 流通供应量 | 7.87B PYTH(占最大供应量 78.7%)CoinGecko |
|---|---|
| 最大供应量 | 10.00B PYTHCoinGecko |
估值比率
| 市值 / 完全稀释估值 | 0.79(市值 ÷ 完全稀释估值)CoinGecko |
|---|
产品与其他
| 资产类型 | 在其他区块链上发行的代币CoinGecko (derived) |
|---|---|
| 波动率(30 日,年化) | 77%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns |
| 上架交易所 | 78 exchanges (112 pairs)CoinGecko |
| CoinUnited 产品 | 永续合约 —— 合成价格敞口;不托管代币,亦无链上、质押或治理权利。可用杠杆,附带爆仓风险。24/7 交易。CoinUnited 产品条款 |
什么是Pyth网络(PYTH)?
TL;DR
Pyth Network 是一个去中心化的预言机协议,汇聚来自机构发布者的高频价格数据,并将其链上交付,通过企业数据订阅生成经常性收入,逐渐支撑 PYTH 的基础估值。
Pyth网络是一个去中心化的预言机协议,实时向区块链应用提供价格数据,应用范围涵盖DeFi、衍生品和企业市场。
其独特的架构选择是拉取模型:应用按需请求价格更新,而不是接收持续推送的广播,这减少了不必要的燃气费用支出,并相对于早期的推送预言机设计降低了确认延迟。
PYTH代币治理该协议并参与数据费用分配和质押,将网络使用与代币效用直接关联。
数据来源模型同样独特。价格信息来自机构一级发布者、交易场所、做市商和交易所,它们提供自己观察到的价格,而不是从次级链上或网页抓取源进行聚合。
这种来源的区分对延迟、抗操纵性以及低流动性或非工作时间的定价质量至关重要,因为次级聚合通常会首先降低质量。
Pyth的产品范畴超越了DeFi。Pyth Pro为企业客户提供覆盖股票、外汇和衍生品价格的信息订阅目录,这是将该协议定位为传统金融数据消费基础设施的重要一步。Pyth Terminal提供公共数据探索界面,降低了开发者评估价格覆盖率的发现成本。
这些产品共同代表了一波DeFi和金融科技产品发布潮,将可服务市场的范围扩大到链上借贷和永续合约之外。
在供应方面,PYTH的最大供应量是固定的,这意味着代币发行由协议设计限制,而非随意的治理决定。任何嵌入在协议级别的销毁或分配机制使得稀缺性具有程序化,长期持有者可以预测的时间表。
通过PYTH进行价格暴露的交易者应注意,链上供应时间表影响现货市场的情绪和流动性,这反过来又影响永续市场的资金费率动态。
这些监管和产品催化剂是否能转化为持续的需求是仅靠供应模型无法解答的问题。
最后更新: 2026-09-06
关键洞察
- Pyth 的收入模式已从纯粹的链上预言机费用转向基于订阅的企业层 Pyth Pro,2026年7月的年总收入超过 749 万美元,使得 PYTH 拥有了在预言机代币中不常见的更传统的SaaS估值支撑。
- Pyth 的发布者网络由 138 多家机构贡献者组成,包括 Tradeweb、Euronext FX 和 SGX FX 等知名场所,创造了一个数据质量护城河,而纯粹的加密原生预言机竞争对手无法仅通过增加更多节点运营商轻易复制。
- 2026 年 8 月,Pyth 的产品套件整体年总收入超过 1040 万美元,这意味着该协议现在拥有可测量的现金流代理,交易者的关注重点从投机性采用指标转向收入增长率和企业流失率。
- 在永续合约市场上的做多/做空账户比例超过 1.0,表明市场目前在持仓上偏向做多,使得拥挤的做多动态和资金费率成为 PYTH 交易者的关键风险管理变量。
重点摘要
最后更新: 2026-04-10- •Pyth Data Marketplace targets the $50B traditional financial data market (Bloomberg/Refinitiv), backed by seven institutional publishers including Fidelity Investments and the U.S. Department of Commerce.
- •PYTH token gained +10.65% to $0.0477 on the announcement; 24h high reached $0.0502 per live market data.
- •Pull-based oracle model and retained data ownership differentiate Pyth structurally from both legacy vendors and competitor Chainlink.
- •Datasets covering spot FX, precious metals, and crude oil swaps bring on-chain pricing to commodity and forex markets, expanding Pyth's addressable market beyond DeFi.
- •With 600+ integrations and 60% DeFi derivatives market share, Pyth's institutional pivot could accelerate TradFi/DeFi convergence as a multi-month narrative catalyst.
价格与市场结构
今日讯号
实时读取| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 24 小时变化 | +1.26% | OKX USDT-margined perpetual |
| 7d change | +1.32% | CoinGecko |
| 30d change | +41.26% | CoinGecko |
| 1y change | -68.30% | CoinGecko |
| 24 小时区间 | $0.0533 - $0.05584 | OKX USDT-margined perpetual |
| 距历史高位 | -95.4% | OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko |
| 资金费率(8 小时) | +0.0050% | OKX USDT-margined perpetual |
| 未平仓合约 | $2M | OKX USDT-margined perpetual |
| 多空比 | 1.01 | OKX USDT-margined perpetual |
于请求时实时读取第三方永续合约市场数据,并非 CoinUnited 自身的订单簿。
衍生品制度状态
永续合约数据: OKX USDT-margined perpetual
同类币种比较
以价格看不出的几项属性,比较本币与其他大市值加密资产。
| 资产 | 市值排名 | 市值 | 共识机制 |
|---|---|---|---|
| EURC · EURC | #113 | $463M | — |
| A7A5 · A7A5 | #114 | $450M | — |
| Pyth Network · PYTH | #115 | $436M | — |
| Provenance Blockchain · HASH | #116 | $418M | — |
| Celestia · TIA | #117 | $413M | — |
Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.
术语表
关键加密货币与永续合约词汇,每个一句 —— 让页面对读者和 AI 引擎都清晰无歧义。
| 永续合约 | 一种追踪资产价格、无到期日的衍生工具 —— 只提供价格敞口,并不持有或托管相关代币。 |
|---|---|
| 资金费率 | 多空双方之间定期互相支付的费用,用以让永续合约价格贴近现货;这是「持仓」的主要成本,与交易手续费分开计算。 |
| 强制平仓 | 当保证金跌破维持保证金要求时,杠杆仓位被强制平掉;杠杆越高,触发所需的不利波动越小。 |
| 流通供应量 | 目前已发行并可交易的代币数量 —— 不是永远可存在的上限,也是市值的计算基础。 |
| 完全稀释估值 | 假设所有可存在的代币今日已全部流通,市值会是多少;对没有供应上限的代币而言此数并不适用。 |
| 共识机制 | 区块链用来就交易历史达成一致的规则 —— 例如工作量证明(矿工消耗能源)或权益证明(验证者抵押资产)。 |
交易风险
| 风险 | 代表什么 |
|---|---|
| 波动性 | 加密货币的价格波动幅度与速度都高于股票,既无涨跌停亦无熔断机制。在股票市场算得上显著的单日波动,在这里属于平常。 |
| 没有收市 | 本工具全天候交易,包括周末。持仓在每一个小时都有曝险,包括你没有在看的时间,亦没有收市让你重新评估。 |
| 杠杆与强制平仓 | 在最高可用杠杆 2000x 下,小幅逆向波动即可耗尽保证金并触发自动平仓。亏损的上限不是你预期的波幅,而是你投入的保证金。 |
| 监管变化 | 各地监管规则不一,且仍在制定当中。规则变动可能在短时间内改变哪些产品可交易、谁可以交易、以及交易条件。 |
| 市场结构 | 报价是衍生品参考价,并非现货市场本身。价格与流动性可能与现货有落差,而这个落差往往在最需要它收窄的急速行情中扩大。 |
| 资金费率作为持仓成本 | 永续合约会定期在多空之间收取资金费率。持仓时间够长,它会成为仓位的主要成本,超过开仓与平仓的手续费总和。 |
以上并非完整清单,亦非投资建议。杠杆交易可能导致损失全部保证金。
为什么交易PYTH?关键价格驱动因素和风险因素
PYTH的需求基于一个分层的理论:随着更多协议查询Pyth数据源,预言机费用收入增长,PYTH代币通过质押和治理捕获这部分收入,此外,来自Pyth Pro的企业订阅收入为其提供了一个周期性收入的支柱,而纯链上预言机代币则缺乏这一点。
这个区分很重要,因为DeFi的费用收入具有周期性,在交易量崩溃的熊市中会压缩,而企业的年度经常性收入(ARR)则有合同保底。随着Pyth Pro将其数据源目录扩展到股票、外汇和衍生品,该保底独立于加密货币情绪而上升。
交易者应关注订阅者增长和目录扩展,作为收入组合向更具防御性的收入转变的领先指标。
Nasdaq TotalView的整合既展示了Pyth企业战略的上行潜力,又表明了其结构脆弱性。受监管交易所的数据上链吸引了需要可审计、持牌价格来源的机构DeFi协议;这些协议吸引了寻求分发的其他第一方出版者;额外的出版者提升了数据源质量,吸引了进一步的整合。
这个飞轮是实实在在的,但它依赖于监管机构对于持牌交易所数据的链上再分发的容忍。一个监管裁决如果限制这种再分发,可能会从源头切断企业数据管道,剥夺Pyth与普通聚合器之间差异化的机构级来源。
竞争和结构风险同样值得关注。Chainlink在EVM链上的深度整合历史创造了组织层面的迁移成本,而不仅仅是技术层面的,要将一个主要借贷协议迁移到新的预言机上,需要审计、治理投票和整合工作。
一旦有大型DeFi协议离开Pyth的网络,将减少费用吞吐量,并削弱第一方出版者的激励结构,因为出版者的奖励部分依赖于数据源的利用率。
此外,Pyth的链上交易量集中在Solana;任何网络故障或Solana开发者活动的持续下降都会相对影响Pyth的活动指标,较链无关的竞争者更为严重。
这种集中风险并非理论,Solana在之前的周期中经历过网络中断,而每次事件都暂时削减了Pyth相应的查询量。
最后,代币层面的供应动态可能与协议基本面产生偏离。解锁计划会在与收入表现无关的时间表上释放先前受限的代币,从而造成周期性的供应压力,无论Pyth Pro的增长有多好。
关于费用分配的治理决策,即多少费用收入流向质押者、国库和回购,可以改变代币收益预期,并影响以收入为导向的持有者的需求。
对PYTH进行永续合约交易的交易者应关注治理论坛和解锁日历,以及收入报告,因为下一次供应事件可能在任何协议操作成就之外独立影响价格。
DeFi和金融科技产品发布浪潮为预言机需求提供了顺风,但PYTH的具体风险回报依赖于飞轮的哪一侧,企业收入增长或竞争替代,首先加速。
Pyth Network在预言机领域的定位
Pyth Network在预言机领域占据了一个特定的利基:它直接提供来自机构出版商、交易场所、做市商和受监管交易所的一手价格数据,而不是从二级链上或网络抓取的来源汇总这些价格。这种架构选择也是一种竞争护城河。
接入一个机构出版商需要合规关系、法律协议和数据许可安排,这些都需要几个月才能建立。一个竞争的预言机协议无法仅通过复制Pyth的代码来复制这个出版商基础;它必须从零开始重建这些关系。
与Chainlink的比较说明了预言机竞争其实并不像表面上看起来那样是零和的。Chainlink的优势在于在EVM兼容链上的集成深度,有大量的智能合约安装在查询其数据源,并且无法在没有重大再开发成本的情况下迁移。
Pyth的优势在于数据的新鲜程度和出版商的质量,尤其是对于流动性低或非工作时间定价容易在二级汇总中退化的资产。
结果是市场部分分割:对延迟敏感的永续合约协议和跨链DeFi应用倾向于偏好Pyth的拉取架构,而成熟的EVM借贷协议更可能继续留在Chainlink的基础设施上。两个协议可以同时增长,因为可寻址市场的扩展速度超出了现有任何公司的服务能力。
2026年8月底推出的API密钥认证访问模型为企业层增加了一层切换成本。那些围绕Pyth的Hermes端点构建了数据管道、风险系统或结算工作流程的客户,现在携带的集成深度使得被竞争对手取代的成本逐渐增加。
这与传统金融数据供应商的操作手册相似,工作流程嵌入,而非仅仅是价格或数据质量,是主要的保留机制。
进入股票和外汇数据源的扩展,截至2026年7月目录中已有超过1900个股票数据源,打开了在预言机竞争尚未在加密DeFi中深入的可寻址市场。评估链上结算基础设施的传统金融数据消费者代表了现有任何预言机协议尚未完全捕获的需求池。
这种趋同是一个更广泛的DeFi和金融科技产品发布浪潮的一部分,正在重新塑造机构级数据如何流入区块链原生应用。
这个市场成熟的速度在部分上将取决于链上金融基础设施的监管明晰性,而这仍然是一个没有任何出版商关系或产品目录可以完全对冲的变量。
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PYTH永续合约头寸是通过一份没有到期的合约对Pyth Network的价格暴露,而并非持有该基础代币。主要的持续成本是资金费率:在每八个小时左右,做多和做空持有者之间进行的周期性支付,用于将合约价格锚定在现货上。根据市场定位,你将支付或收到这笔转账。
杠杆示例
在2000倍杠杆下,0.05 USDT的保证金控制100 USDT的名义金额。1%的不利变动会产生1 USDT的损失,损失是初始保证金的20倍。维持保证金会在整个变动完成之前触发清算。
| 保证金 (USDT) | 杠杆 | 名义金额 (USDT) | 1% 变动损失 | 与保证金的比率 |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | 2000倍 | 100 | 1.00 | 2000% |
| 1.00 | 2000倍 | 2,000 | 20.00 | 2000% |
| 10.00 | 500倍 | 5,000 | 50.00 | 500% |
PYTH波动性和交易时间
PYTH对预言机领域的催化剂、集成公告、来自Pyth Pro的ARR披露以及DeFi活动变化非常敏感,这些信息通常在周末及非传统时间段到达。
围绕产品发布催化剂在DeFi基础设施领域的交易者应将交易时间的连续性视为操作上的重要因素。费率表根据过去30天的交易量分为九个VIP等级:https://coinunited.io/en/account/trading-fees.
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常见问题
Pyth Network 是一个去中心化的预言机协议,旨在将高保真、低延迟的金融市场数据上链。与从公共来源汇总数据的综合预言机网络不同,Pyth 直接从第一方数据提供者、交易所、做市商及交易公司获取价格信息,这些机构直接将其观察到的价格和置信区间发布到网络上。 该协议使用加权中位数计算将这些个别价格提交汇总为单一的复合价格源。每个发布者的贡献都有权重,最终的汇总不仅反映了价格,还量化了提交的分散程度。 这种设计使得智能合约不仅能消费价格,还能获得不确定性的度量,这在借贷协议和衍生品平台等风险敏感的应用中非常有用。 CoinUnited 上的 PYTH 永续合约工具全天候跟踪这一基础市场的价格,包括周末,这与基础资产的交易时间表不同。
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| 4 | 理财(活期) | 0.30%-8.00%Est. | CeFi | |
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| 6 | 质押 | 1.00%-5.00%Est. | CeFi | |
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出处对照
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| 字段 | 数值 | 来源 | 资料截至 | 最后查核 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Market cap rank | #115 | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Market cap | $435M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Fully diluted valuation | $552M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| All-time high | $1.20 (2024-03-15), 95% below | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| All-time low | $0.0295 (2026-06-06) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Circulating supply | 7.87B PYTH (78.7% of max supply) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Maximum supply | 10.00B PYTH | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
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免责声明与参考资料
重要风险提示
本平台所提供的所有 Pyth Network 价格预测与分析内容,均仅供参考与教育用途, 不构成任何形式的财务建议、投资推荐或操作指导。
加密货币市场波动剧烈、难以预测,过往表现不代表未来结果。所展示的预测基于数学模型、历史数据分析与多项技术指标,但无法涵盖突发市场事件、监管变化或其他外部因素。
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加密资产投资风险极高,可能导致全部本金损失。
方法论概览
我们的 Pyth Network 价格预测采用多因子分析方法,结合以下核心模块:
- 技术分析(移动平均线、振荡指标、图表形态)
- 机器学习模型(LSTM 神经网络、回归模型)
- 链上数据指标(交易量、活跃地址、交易所流量)
- 情绪分析(社交媒体、新闻动态、大众情绪)
- 宏观因素(通胀、利率、与传统市场的相关性)
上次方法论审阅时间: