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MONMonad快速链接
关键事实
本页每项实测数据,按其说明的内容分组,每项均附来源。
价格与市场数据
| 市值排名 | #160CoinGecko |
|---|---|
| 市值 | $246MCoinGecko |
| 完全稀释估值 | $2.1BCoinGecko |
| 历史最高价 | $0.0488(2025-11-26),低于 57%CoinGecko |
| 历史最低价 | $0.0164(2026-02-05)CoinGecko |
代币经济学
| 流通供应量 | 11.83B MONCoinGecko |
|---|---|
| 最大供应量 | 无固定供应上限CoinGecko |
估值比率
| 市值 / 完全稀释估值 | 0.12(市值 ÷ 完全稀释估值)CoinGecko |
|---|---|
| Monad 链上 DeFi 锁仓值 | $977MDefiLlama |
产品与其他
| 资产类型 | 第一层区块链(自有网络)CoinGecko (derived) |
|---|---|
| 波动率(30 日,年化) | 128%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns |
| 上架交易所 | 36 exchanges (54 pairs)CoinGecko |
| CoinUnited 产品 | 永续合约 —— 合成价格敞口;不托管代币,亦无链上、质押或治理权利。可用杠杆,附带爆仓风险。24/7 交易。CoinUnited 产品条款 |
什么是Monad(MON)?
TL;DR
Monad 是一个高性能的 EVM 兼容层-1 区块链,目标每秒处理 10,000 笔交易,具有亚秒级最终性,计划于 2025 年 11 月上线主网,并获得了显著的风险投资支持,预计在 2026 年底将进行大规模投资者解锁。
Monad是一个层1区块链,旨在以比以太坊主网更高的吞吐量执行未修改的以太坊字节码,定位为一种高性能的替代方案,同时保持完全的EVM兼容性。
它的核心主张是兼容性和性能并不对立:现有的Solidity合约无需修改即可部署,并且相同的开发工具也适用。
这种架构方法将Monad与大多数关注吞吐量的链区分开。Monad通过并行执行、流水线处理和异步I/O实现其吞吐量目标,而不是引入分片或全新的执行环境。交易在允许依赖的情况下并行处理,并且I/O操作不会阻塞执行。
结果是更高的可用计算资源利用率,无需重写合约。
确定性最终性设计是另一个区别特性。在MIP-12升级后,Monad提供亚秒级的确定性最终性,这与EVM链的概率最终性相比,后者可能需要几分钟。
在特定情况下,确定性最终性至关重要:跨链桥可以释放资金而不必等待重组窗口,衍生品协议可以自信地结算头寸,订单簿去中心化交易所可以以接近中心化场所的速度匹配和确认交易。
这还与更广泛的基础设施叙事相关,包括DeFi桥接漏洞传染风险,概率最终性往往会加剧这种风险。
2026年10月提供了一个尖锐的提醒,说明生态系统的TVL为何会因抵押品完整性事件而大幅波动——监控Monad的DeFi层的交易者应当跟踪基础抵押品的健康状况以及价格走势。
在供应方面,MON于2025年11月在主网上线,初始总供应量为1000亿个代币。分配的一个显著特征是投资者分配采用悬崖结构,第一次重大解锁将在2026年末到来。
这将稀释集中在一个可预见的窗口内,而不是逐渐分配,使得悬崖日期成为交易者可以监控的离散事件。开发于2022年开始,公测网络于2025年2月上线,主网随后在2025年11月上线,相对于可比的层1项目,这一交付时间表是压缩的。
有关监管发展可能如何影响新启动的层1生态系统的更广泛背景,请参见监管最终裁定市场催化剂主题。
最后更新: 2026-10-09
关键洞察
- Monad 的核心架构赌注是并行 EVM 执行:它以比以太坊主网高出数量级的吞吐量运行未修改的以太坊字节码,而不要求开发者重写合约,从而使迁移摩擦非常低。
- MIP-12 将区块时间从 400 毫秒减少到 300 毫秒,确定性最终性从约 800 毫秒减少到约 600 毫秒,这些渐进的数字对 DeFi 延迟套利和高频链上应用很重要,并验证了团队在主网后能够交付协议升级的能力。
- MON 永续合约显示出一个做多偏向的账户比例,这表明目前投机需求超过了对冲兴趣,这种情况可能会在解锁事件或宏观风险规避行情中迅速逆转。
- 作为一个在竞争激烈的领域中刚刚推出的 L1,MON 的价格对开发者生态系统的增长、DeFi TVL 积累以及市场对未来吞吐量需求进行定价的愿意程度极为敏感,而不仅仅是当前的使用情况。
重点摘要
最后更新: 2026-05-19- •约1,000个eBTC(7600万美元)通过被攻破的管理员密钥铸造;约955个eBTC(约7300万美元)在攻击者的钱包中无担保——立即将eBTC视为受损的抵押品。
- •对于MON永续合约,杠杆风险增高:以$0.0270进入的100倍做多头寸在接近$0.0243时会被清算,约10%的波动发生在DeFi漏洞情绪波动范围内。
- •这是四天内第三起DeFi/bridge漏洞事件(THORChain $1070万 + Verus $1150万 + Echo $7600万 = 总计约$9800万),表明DeFi行业的风险水平增强。
- •跨市场溢出有限,但加密代理股票如COIN和MSTR可能会看到不同的资金流动——MSTR作为BTC纯代理,与面临审核上市的COIN形成对比。
- •根本原因是集中式管理员密钥治理(没有多签,没有时间锁,没有铸造上限)——这是适用于许多小型DeFi项目的系统性红旗。
价格与市场结构
今日讯号
实时读取| 指标 | 数值 | 来源 |
|---|---|---|
| 24 小时变化 | -0.37% | OKX USDT-margined perpetual |
| 7d change | -5.22% | CoinGecko |
| 30d change | -9.77% | CoinGecko |
| 24 小时区间 | $0.02081 - $0.02223 | OKX USDT-margined perpetual |
| 距历史高位 | -55.8% | OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko |
| 资金费率(8 小时) | -0.0038% | OKX USDT-margined perpetual |
| 未平仓合约 | $4M | OKX USDT-margined perpetual |
| 多空比 | 1.96 | OKX USDT-margined perpetual |
于请求时实时读取第三方永续合约市场数据,并非 CoinUnited 自身的订单簿。
衍生品制度状态
永续合约数据: OKX USDT-margined perpetual
同类币种比较
以价格看不出的几项属性,比较本币与其他大市值加密资产。
| 资产 | 市值排名 | 市值 | 共识机制 |
|---|---|---|---|
| Terra Luna Classic · LUNC | #158 | $248M | — |
| Ape and Pepe · APEPE | #159 | $247M | — |
| Monad · MON | #160 | $246M | — |
| Arweave · AR | #161 | $239M | — |
| AINFT · NFT | #162 | $237M | — |
Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.
术语表
关键加密货币与永续合约词汇,每个一句 —— 让页面对读者和 AI 引擎都清晰无歧义。
| 永续合约 | 一种追踪资产价格、无到期日的衍生工具 —— 只提供价格敞口,并不持有或托管相关代币。 |
|---|---|
| 资金费率 | 多空双方之间定期互相支付的费用,用以让永续合约价格贴近现货;这是「持仓」的主要成本,与交易手续费分开计算。 |
| 强制平仓 | 当保证金跌破维持保证金要求时,杠杆仓位被强制平掉;杠杆越高,触发所需的不利波动越小。 |
| 流通供应量 | 目前已发行并可交易的代币数量 —— 不是永远可存在的上限,也是市值的计算基础。 |
| 完全稀释估值 | 假设所有可存在的代币今日已全部流通,市值会是多少;对没有供应上限的代币而言此数并不适用。 |
| 共识机制 | 区块链用来就交易历史达成一致的规则 —— 例如工作量证明(矿工消耗能源)或权益证明(验证者抵押资产)。 |
交易风险
| 风险 | 代表什么 |
|---|---|
| 波动性 | 加密货币的价格波动幅度与速度都高于股票,既无涨跌停亦无熔断机制。在股票市场算得上显著的单日波动,在这里属于平常。 |
| 没有收市 | 本工具全天候交易,包括周末。持仓在每一个小时都有曝险,包括你没有在看的时间,亦没有收市让你重新评估。 |
| 杠杆与强制平仓 | 在最高可用杠杆 2000x 下,小幅逆向波动即可耗尽保证金并触发自动平仓。亏损的上限不是你预期的波幅,而是你投入的保证金。 |
| 监管变化 | 各地监管规则不一,且仍在制定当中。规则变动可能在短时间内改变哪些产品可交易、谁可以交易、以及交易条件。 |
| 市场结构 | 报价是衍生品参考价,并非现货市场本身。价格与流动性可能与现货有落差,而这个落差往往在最需要它收窄的急速行情中扩大。 |
| 资金费率作为持仓成本 | 永续合约会定期在多空之间收取资金费率。持仓时间够长,它会成为仓位的主要成本,超过开仓与平仓的手续费总和。 |
以上并非完整清单,亦非投资建议。杠杆交易可能导致损失全部保证金。
最新动态
Echo Protocol 7600万美元eBTC漏洞:杠杆风险、Monad TVL流出及跨市场影响
根据Crypto.news和链上分析公司Lookonchain的报告,Echo Protocol——一个基于Monad区块链的比特币中心DeFi平台——于2026年5月19日遭到攻击,未经授权铸造了约1,000个eBTC,价值约为7600万美元。MEXC News和PeckShield的报道确认,攻击者破解了eBTC合约的单一管理员私钥,通过DEFAULT_ADMIN_ROLE提升权限至MINTE
Echo Protocol $7600万美元的eBTC漏洞对Monad造成了做空清算风险:高杠杆MON和BTC头寸面临压力
Echo Protocol是一个在Monad区块链上部署的BTCFi借贷应用,遭受了估计$7600万的漏洞攻击,攻击者通过恶意的eBTC铸造攻击获利。据报道,攻击者利用了该协议在合成比特币铸造机制中的一个漏洞,导致抵押品被抽走,平台留下不良债务。这是Monad生态系统迄今为止最大的DeFi漏洞之一,并遵循了DeFi结构重置事件的模式,其中合成资产的铸造逻辑造成了系统性风险。
Echo Protocol 漏洞针对 Monad 的 eBTC 市场——BTCFi 领域面临清算风险和 TVL 外流
链上分析师已指明针对 Echo Protocol 的一项报告漏洞,该协议是一个在 Aptos/MoveVM 上运行的 BTCFi 流动性中心,攻击 allegedly 针对 Monad 上的 eBTC 市场。根据 DappRadar 和协议研究聚合平台,Echo 提供 aBTC——一种 1:1 比特币支持的收益型代币,并且作为 Move 生态系统中的主要 BTC 流动性路由层。截至撰写本文时,Ec
为何交易MON?价格驱动因素、催化剂和风险
MON的需求与区块空间消费结构性相关。当开发者在Monad上部署应用程序并且用户通过这些应用程序进行交易时,费用收入会累积到验证者手中,后者又需要质押的MON作为抵押。这形成了一个飞轮:生态系统的增长同时提升了费用收入和质押需求。
这一机制在第一层代币中是普遍存在的,但其规模取决于Monad是否能捕捉到可持续的TVL和每日活跃用户,而非投机兴趣。EVM的兼容性降低了以太坊原生协议在Monad上部署第二实例的门槛,这加速了早期采用,但流动性和工具深度作为留住协议的因素需要多年积累。
来自知名主要投资者的信誉帮助吸引了开发者补助和协议合作。反之,供给的压力也是一个因素:投资者分配的代币包含解锁结构,首次重要解锁将于2026年11月后到来。
当大量之前锁定的代币在压缩的时间窗口内变得可转让时,可能的卖方(那些以大幅折扣获得分配的人)可以权衡选择。在解锁前几个月内采取杠杆仓位的交易员对此类选择进行定价。
因此,了解解锁时间表是确定仓位规模的前提,而不是附加条件。
来自高吞吐量链(如索拉纳、Aptos以及其他拥有成熟流动性生态系统的链)的竞争性替代是主要的商业风险。Monad的EVM兼容性在开发者招募中具有真正的优势,但最终用户和流动性提供者的转移成本低于开发者。流动性可以迅速转移;开发者的心智占有率变化较慢。
在接下来的几个季度内,Monad是否能留住吸引来的协议将体现在链上TVL和交易量的趋势中。针对第一层代币的监管分类是否为证券仍然是最近推出的网络中的一个悬而未决的问题;不利的裁定可能会限制交易所上市和机构参与。
监管最终裁决市场催化剂主题讨论了此类裁决如何在历史上重新定价第一层领域的资产。
在新链上,DeFi专项风险更加显著。智能合约漏洞、桥接漏洞以及DeFi闪电贷攻击往往集中在尚未经过多个安全周期审核的协议上。
更广泛的DeFi环境清晰地表明了这一点:管理密钥被泄露导致数千万无后盾合成抵押品的漏洞可以触发相互关联协议的强制解除,迅速对BTC及相关资产施加二次卖压,推动生态系统的TVL迅速下降,无论漏洞源自何处。
交易员应同时监控链间漏洞的进展和Monad特定的链上数据,因为情绪冲击很快就会在第一层领域传播。
在Monad原生协议上发生的任何高调漏洞都可能迅速压缩生态系统信心和TVL,无论底层链的安全属性如何。在此类事件中,瞬时支撑位可能成为流动性目标,而看似安全的保障位在单次交易中可能接近清算阈值。
CoinUnited的永续合约产品全天候交易,每周七天——包括周末和市场假期——这意味着在传统交易时间外的漏洞新闻或解锁时间表公告可以被及时处理,而无需等到周一开盘。
持有杠杆MON敞口的交易员应考虑完整的仓位成本:开仓费用和在多头与空头之间交换的周期性资金费率,这两者都会随市场状况变化。交易费用根据30天合约交易量分级;请参考实时费用计划以了解适用于您账户级别的费率。
该工具的杠杆最高可达2000倍,具体取决于产品、司法管辖区和账户资格——而高杠杆压缩了达到清算所需的价格波动,对于生态系统风险事件或供应解锁前尤其重要。
监控生态系统安全动态与代币级价格行为是对这一类型早期第一层的负责任仓位管理的一部分。
Monad在高吞吐量L1生态中的定位
Monad在L1生态中占据着一个特定的细分市场:一个兼容EVM的链,目标是实现以太坊主网无法维持的吞吐量水平,同时不要求开发者放弃Solidity或熟悉的工具。
这种兼容性与性能的结合,决定了其主要竞争优势及其限制,因为同样的EVM生态系统使得迁移变得容易,却也使得以太坊本身的替代在结构上变得困难。
EVM的护城河及其限制
对于已经在以太坊或其他EVM链上部署的协议而言,迁移到Monad的技术摩擦较低。字节码无需重写,现有合约的审计可以转移,开发者工作流程的变动也很小。像Solana或Aptos这样的非EVM替代品则需要重新培训团队和重建工具链,这为Monad带来了显著的获取成本优势。
然而,对以太坊本身的护城河并不是技术上的,而是经济上的。流动性深度、根深蒂固的自动做市商和借贷部署以及集中交易所结算基础设施在多个机构和零售层面嵌入。复制这种基础设施通常需要多个生态周期,无论底层执行速度如何。
Monad能够吸引增量协议和用户,但全面取代以太坊的流动性基础是一个不同级别的问题。
与新兴EVM链的竞争
在与Berachain、MegaETH等可比EVM兼容链的竞争中,Monad在最终性速度及其执行的信誉方面角逐。MIP-12升级实现的亚秒级确定性最终性不仅是一个技术基准;也是该团队在一个实时主网上交付有效升级的证据。
在一些链在达到生产之前耗时数年发布白皮书的细分市场中,展示交付本身就是一个差异化因素。
早期协议的引力往往是自我强化的:流动性吸引更多流动性,第一波部署决定了哪条链成为特定应用类别的默认场所。
这一动态现在正在实时测试中:生态系统压力事件——例如影响基于Monad相邻基础设施构建的协议的合成抵押品损害——可能会触发TVL外流,这一过程需要多个周期才能逆转,而链对这些事件的反应则影响其对机构部署者的长期信誉。
对于监控影响新兴L1生态的宏观条件的交易者来说,全球增长降级滞涨风险主题提供了相关背景。
2026年末解锁作为结构性转折点
2026年末到期的投资者悬崖解锁依然是一个最为明确的短期事件,它可能会在结构上改变Monad的市场地位。如果到那时生态系统指标——每日活跃地址、TVL、费用收入——显著增长,天然需求可能会吸收新的供应,而不会出现持续的价格错位。
如果采用滞后,或者因影响生态系统TVL的抵押相关传染事件而受到影响,解锁将引入在需求脆弱的背景下的供应增加,这是一种不利的结构性条件,与更广泛的市场情绪无关。在2026年10月监控TVL趋势和协议保持率将提供该窗口之前最清晰的领导信号。
最终结果将决定Monad是继续保持其当前信誉信号,还是面临影响其吸引下一批协议部署的重新定价。
CoinUnited列出了MON永续合约,与基础现货市场不同,这些合约每天24小时、每周七天均可访问——包括周末和市场假期。当生态系统新闻或漏洞指控在正常营业时间之外发布时,这一点至关重要,因为持仓者需要有能力实时响应,而不是等到市场开盘。
交易费按照30天合约量分级;请参见适用于您等级的完整费用表。
MON永续合约的杠杆最高可达2000倍,具体取决于产品条款、管辖权和账户资格——请注意,高杠杆会显著增加爆仓风险,特别是在新兴L1生态系统常见的急剧情绪驱动波动中。
希望获得有关供应解锁如何与市场状况相互作用的更广泛背景的交易者,也可以查看2026年加密市场展望。
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在 CoinUnited.io 上交易 MON 意味着通过永续合约持有价格风险,而不是获取基础代币。
资金费率:主要的持仓成本
MON 的资金费用每 8 小时在做多和做空持仓之间进行交换,使合约价格保持在现货附近:当做多的数量超过做空时,做多方支付给做空方;当做空占优时,方向则会反转。对于多日交易,累积的资金费用成为主要成本驱动因素,超过开仓费用。
交易费用根据 30 天的合约交易量分级 — 请在 CoinUnited 费率表 中查看您账户级别的当前费率。
2000 倍杠杆的实例
| 参数 | 值 |
|---|---|
| 已投入保证金 | 5 USDT |
| 杠杆 | 2000 倍 |
| 名义风险敞口 | 10,000 USDT |
| 1% 不利价格变动 | −100 USDT 损失 |
| 与已投入保证金的损失 | 20 倍于保证金 |
| 近似清算缓冲 | < 0.05% 从入场价 |
在 2000 倍 — 这是该工具允许的最大杠杆,受产品、法律管辖和账户资格限制 — 清算水平位于入场价格的千分之一之内,仓位可能迅速被清算。止损设置必须在开仓之前决定。
MON 特定的波动性和生态系统风险
MON 由于 DeFi 生态系统事件而出现剧烈的日内价格波动。最近的 Pulse 数据表明 MON 交易在 $0.0267–$0.0269 附近,立即支撑位在 $0.0265;低于该水平的突破被标记为可能加速 Monad 生态系统的 TVL 流出信号。
在高杠杆下,即使是适度的不利变动 — 在 DeFi 利用情绪波动中观察到的范围内 — 也可能在止损执行之前耗尽保证金。已知的代币解锁时点在 2026 年底进一步增加了供给端的压力,可能会在日期临近时不均匀定价。减少名义规模是管理价格差距风险的主要工具。
另见 DeFi 快速贷款利用潮。
拥挤风险、清算级联和传染信号
做多倾斜的持仓创造了机械脆弱性:剧烈下跌迫使清算杠杆做多,增加卖压,从而触发进一步的级联。最近的市场事件 — 包括大型合成 BTC 抵押物的利用,产生了次级 BTC 卖压 — 强调了跨资产资金费率和未平仓合约量动态是如何加速 MON 回调的。
监测实时做多/做空比例和未平仓合约量作为拥挤风险的领先指标,并关注 BTC 资金费率的级联信号,这些信号可能会影响到山寨币的永续合约。
CoinUnited.io 的 24/7 访问权限
CoinUnited.io 允许 MON 永续合约在任何时间开仓或平仓 — 包括周末和市场假期 — 而基础代币市场可能流动性较差或有效关闭。这一点至关重要:如果 DeFi 利用事件发生在周末,或代币解锁新闻在亚洲交易时段之外发布,您可以立即反应,而不是等待市场开盘。
相应地管理风险,因为在离市场开放时的价格差距和稀薄流动性可能会放大价格波动。
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常见问题
Monad是一个Layer-1区块链,旨在解决现有智能合约网络的吞吐量和延迟限制。它的核心提议是高性能执行,同时与以太坊虚拟机兼容,允许开发者无需从零开始重写应用程序即可部署现有的Solidity代码。 Monad所针对的问题,是任何在网络拥堵期间使用过去中心化应用的用户都熟悉的:交易变慢,费用飙升,用户体验下降。Monad通过重新设计区块链处理和确认交易的方式来解决这一问题,旨在提供比当前通用链显著更大的处理能力。 MON代币是该网络的原生资产,用于交易费用和网络参与。在CoinUnited上,投资MON价格波动的方式是通过永续合约头寸,该头寸跟踪基础资产的价格,但并不赋予实际MON代币的所有权。
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| 2 | 理财(活期) | 0.50%-2.00%Est. | CeFi | |
| 3 | 理财(活期) | 1.00%-3.00%Est. | CeFi | |
| 4 | 理财(活期) | 0.30%-8.00%Est. | CeFi | |
| 5 | 理财(活期) | 0.50%-2.50%Est. | CeFi | |
| 6 | 质押 | 1.00%-5.00%Est. | CeFi | |
| 7 | 质押 | 0.25%-20.00%Est. | CeFi | |
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| 字段 | 数值 | 来源 | 资料截至 | 最后查核 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Market cap rank | #160 | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| Market cap | $246M | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| Fully diluted valuation | $2.1B | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| All-time high | $0.0488 (2025-11-26), 57% below | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| All-time low | $0.0164 (2026-02-05) | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| Circulating supply | 11.83B MON | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | 查看 |
| CoinUnited product | Perpetual Futures - synthetic price exposure; no coin custody and no on-chain, staking or governance rights. Leverage available, with liquidation risk. Trades 24/7. | CoinUnited product terms | — | — | — |
免责声明与参考资料
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方法论概览
我们的 Monad 价格预测采用多因子分析方法,结合以下核心模块:
- 技术分析(移动平均线、振荡指标、图表形态)
- 机器学习模型(LSTM 神经网络、回归模型)
- 链上数据指标(交易量、活跃地址、交易所流量)
- 情绪分析(社交媒体、新闻动态、大众情绪)
- 宏观因素(通胀、利率、与传统市场的相关性)
上次方法论审阅时间: