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PYTHPyth Network快速連結
Pyth Network
PYTHPerpetual Futures · not spot關鍵事實
本頁每項實測數據,按其說明的內容分組,每項均附來源。
價格與市場數據
| 市值排名 | #115CoinGecko |
|---|---|
| 市值 | $435MCoinGecko |
| 完全稀釋估值 | $552MCoinGecko |
| 歷史最高價 | $1.20(2024-03-15),低於 95%CoinGecko |
| 歷史最低價 | $0.0295(2026-06-06)CoinGecko |
代幣經濟學
| 流通供應量 | 7.87B PYTH(佔最大供應量 78.7%)CoinGecko |
|---|---|
| 最大供應量 | 10.00B PYTHCoinGecko |
估值比率
| 市值 / 完全稀釋估值 | 0.79(市值 ÷ 完全稀釋估值)CoinGecko |
|---|
產品與其他
| 資產類型 | 在其他區塊鏈上發行的代幣CoinGecko (derived) |
|---|---|
| 波動率(30 日,年化) | 77%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns |
| 上架交易所 | 78 exchanges (112 pairs)CoinGecko |
| CoinUnited 產品 | 永續合約 —— 合成價格敞口;不託管代幣,亦無鏈上、質押或治理權利。可用槓桿,附帶爆倉風險。24/7 交易。CoinUnited 產品條款 |
什麼是 Pyth Network (PYTH)?
TL;DR
Pyth Network 是一個去中心化的預言機協議,匯集來自機構發布者的高頻價格數據,並將其鏈上交付,從企業數據訂閱中產生持續收入,這逐漸支撐了 PYTH 的基本估值。
Pyth Network 是一個去中心化的預言機協議,為 DeFi、衍生品和企業市場的區塊鏈應用提供即時價格數據。
其主要的架構選擇是拉取模型:應用程序根據需求請求價格更新,而不是持續接收推送廣播,這降低了不必要的燃料費用並減少了相對於早期推送預言機設計的確認延遲。
PYTH 代幣治理此協議,並參與數據費的分配和質押,將網絡使用直接與代幣的實用性連結。
該數據來源模型同樣獨特。價格來源來自機構的第一方發行商、交易場所、做市商和貢獻其自身觀察價格的交易所,而非從次級的鏈上或網路爬取來源中彙總。
這種來源區別對於延遲、抵禦操縱以及低流動性或非交易時間的價格質量至關重要,因為在這些情況下,次級聚合往往最先惡化。
Pyth 的產品範圍超越了 DeFi。Pyth Pro 針對企業客戶,提供涵蓋股票、外匯和衍生品數據的訂閱目錄,這是將該協議定位為傳統金融數據消耗基礎設施的重要一步。Pyth Terminal 提供公共數據探索介面,降低了開發者評估數據覆蓋的發現成本。
綜合上述產品,它們代表了一波 DeFi 和金融科技產品的推出浪潮,擴大了可及市場的範圍,超越了鏈上貸款和永續合約。
在供應方面,PYTH 的最大供應量是固定的,意味著代幣的發行受到協議設計的約束,而非管理層的任意決定。任何嵌入在協議層級的銷毀或分配機制使得稀缺性具有計劃性,這是長期持有者可以建模的可預測時間表。
透過在 PYTH 上的永續合約頭寸獲取價格敞口的交易者應注意,鏈上的供應時間表會影響現貨市場的情緒和流動性,進而影響永續合約市場的資金費率動態。
這些 監管和產品催化劑 是否能轉化為持續的需求是一個僅靠供應模型無法回答的問題。
最後更新: 2026-09-06
關鍵洞察
- Pyth 的收入模式已從純粹的鏈上預言機費用轉向基於訂閱的企業層級 Pyth Pro,該層級在 2026 年 7 月達到了 749 萬美元的年度經常性收入 (ARR),為 PYTH 提供了一個在預言機代幣中不常見的更傳統的 SaaS 估值支撐。
- Pyth 的出版者網絡擁有超過 138 家機構貢獻者,包括 Tradeweb、Euronext FX 和 SGX FX 等知名場地,這構建了數據質量的護城河,使得純加密原生的預言機競爭對手僅僅通過增加更多節點操作員無法輕易複製。
- 整體 ARR 在 2026 年 8 月跨越 1040 萬美元,涵蓋 Pyth 的產品體系,這意味著該協議現在擁有可度量的現金流指標,將交易者的關注從投機性採納指標轉向收入成長率和企業客戶流失率。
- 永久合約市場中的做多/做空帳戶比例超過 1.0,顯示市場目前在持倉上偏向淨做多,使得擁擠的做多動態和資金費率成為 PYTH 交易者的主要風險管理變數。
重點摘要
最後更新: 2026-04-10- •Pyth Data Marketplace targets the $50B traditional financial data market (Bloomberg/Refinitiv), backed by seven institutional publishers including Fidelity Investments and the U.S. Department of Commerce.
- •PYTH token gained +10.65% to $0.0477 on the announcement; 24h high reached $0.0502 per live market data.
- •Pull-based oracle model and retained data ownership differentiate Pyth structurally from both legacy vendors and competitor Chainlink.
- •Datasets covering spot FX, precious metals, and crude oil swaps bring on-chain pricing to commodity and forex markets, expanding Pyth's addressable market beyond DeFi.
- •With 600+ integrations and 60% DeFi derivatives market share, Pyth's institutional pivot could accelerate TradFi/DeFi convergence as a multi-month narrative catalyst.
價格及市場結構
今日訊號
即時讀取| 指標 | 數值 | 來源 |
|---|---|---|
| 24 小時變化 | +4.80% | OKX USDT-margined perpetual |
| 7d change | -1.43% | CoinGecko |
| 30d change | +37.72% | CoinGecko |
| 1y change | -68.96% | CoinGecko |
| 24 小時區間 | $0.05201 - $0.05584 | OKX USDT-margined perpetual |
| 距歷史高位 | -95.4% | OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko |
| 資金費率(8 小時) | +0.0050% | OKX USDT-margined perpetual |
| 未平倉合約 | $2M | OKX USDT-margined perpetual |
| 多空比 | 1.05 | OKX USDT-margined perpetual |
於請求時即時讀取第三方永續合約市場數據,並非 CoinUnited 自身的訂單簿。
衍生品制度狀態
永續合約數據: OKX USDT-margined perpetual
同類幣種比較
以價格看不出的幾項屬性,比較本幣與其他大市值加密資產。
| 資產 | 市值排名 | 市值 | 共識機制 |
|---|---|---|---|
| EURC · EURC | #113 | $463M | — |
| A7A5 · A7A5 | #114 | $450M | — |
| Pyth Network · PYTH | #115 | $436M | — |
| Provenance Blockchain · HASH | #116 | $418M | — |
| Celestia · TIA | #117 | $413M | — |
Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.
術語表
關鍵加密貨幣與永續合約詞彙,每個一句 —— 令頁面對讀者同 AI 引擎都清晰無歧義。
| 永續合約 | 一種追蹤資產價格、無到期日的衍生工具 —— 只提供價格曝險,並不持有或託管相關代幣。 |
|---|---|
| 資金費率 | 多空雙方之間定期互相支付的費用,用以令永續合約價格貼近現貨;這是「持倉」的主要成本,與交易手續費分開計算。 |
| 強制平倉 | 當保證金跌穿維持保證金要求時,槓桿倉位被強制平掉;槓桿越高,觸發所需的不利波動越細。 |
| 流通供應量 | 目前已發行並可交易的代幣數量 —— 不是永遠可存在的上限,亦是市值的計算基礎。 |
| 完全攤薄估值 | 假設所有可存在的代幣今日已全數流通,市值會是多少;對沒有供應上限的代幣而言此數並不適用。 |
| 共識機制 | 區塊鏈用來就交易歷史達成一致的規則 —— 例如工作量證明(礦工消耗能源)或權益證明(驗證者抵押資產)。 |
交易風險
| 風險 | 代表什麼 |
|---|---|
| 波動性 | 加密貨幣的價格波動幅度與速度都高於股票,既無漲跌停亦無熔斷機制。在股票市場算得上顯著的單日波動,在這裡屬於平常。 |
| 沒有收市 | 本工具全天候交易,包括週末。持倉在每一個小時都有曝險,包括你沒有在看的時間,亦沒有收市讓你重新評估。 |
| 槓桿與強制平倉 | 在最高可用槓桿 2000x 下,小幅逆向波動即可耗盡保證金並觸發自動平倉。虧損的上限不是你預期的波幅,而是你投入的保證金。 |
| 監管變化 | 各地監管規則不一,且仍在制定當中。規則變動可能在短時間內改變哪些產品可交易、誰可以交易、以及交易條件。 |
| 市場結構 | 報價是衍生品參考價,並非現貨市場本身。價格與流動性可能與現貨有落差,而這個落差往往在最需要它收窄的急速行情中擴大。 |
| 資金費率作為持倉成本 | 永續合約會定期在多空之間收取資金費率。持倉時間夠長,它會成為倉位的主要成本,超過開倉與平倉的手續費總和。 |
以上並非完整清單,亦非投資建議。槓桿交易可能導致損失全部保證金。
為什麼交易PYTH?主要價格驅動因素及風險因素
PYTH的需求基於多層次的論點:隨著越來越多的協議查詢Pyth數據,預言機的費用收入將增長,PYTH代幣通過質押和治理捕捉這些收入的一部分,而來自Pyth Pro的企業訂閱收入則為這一基於鏈上的預言機代幣提供了持續的收入支持。
這一區別非常重要,因為DeFi的費用收入具有周期性,當交易量崩潰時,這些收入會在熊市中縮減,而企業的年度經常性收入(ARR)則有合約性的底線。隨著Pyth Pro將其數據目录擴展到股票、外匯和衍生品,這一底線會不受加密市場情緒的影響而上升。
交易者應該關注訂閱者增長和數據目錄擴展,這是收入構成向更具防禦性的收入轉變的領先指標。
Nasdaq TotalView的整合展示了Pyth企業策略的上行潛力和結構性脆弱性。受監管的交易所數據上鏈吸引那些需要可審計和授權的價格來源的機構DeFi協議;這些協議又吸引了希望尋求分發的第一方出版商;額外的出版商改善了數據質量,並吸引了更多的整合。
這個自我驅動的循環是真實存在的,但它依賴於監管機構對授權交易所數據的鏈上再分配持容忍態度。一項監管裁決若限制此類再分配,可能會切斷企業數據管道的根源,移除使Pyth與普通聚合器區別開來的機構級來源。
競爭風險和結構性風險應同等重視。Chainlink在EVM鏈上的深度整合歷史造就了轉換成本,這不僅是技術性的,將一個主要的借貸協議遷移到新的預言機需要審計、治理投票和整合工作。
如果有一個大型DeFi協議脫離Pyth網絡,將會減少費用處理量,並削弱第一方出版商的激勵結構,因為出版商獎勵部分是根據數據的使用率而定。
此外,Pyth的鏈上交易量集中於Solana;Solana的網絡中斷或持續的開發者活動流失會相對於跨鏈競爭對手,對Pyth的活動指標造成不成比例的影響。
這種集中風險並非理論,Solana在以往的周期中經歷過網絡中斷,而每次事件都暫時移除了Pyth查詢量的一個重要份額。
最後,代幣層級的供應動態可能與協議基本面背離。解鎖計劃根據時間表將之前受限的代幣釋放到市場,這些計劃與收入表現無關,無論Pyth Pro增長的多好,都會造成周期性的供應壓力。
對於費用分配的治理決策,質押者獲得多少費用收入、財庫獲得多少以及回購的比例都可能改變代幣收益的預期,並影響來自收入導向持有者的需求。
對PYTH進行永續合約交易的交易者應該關注治理論壇和解鎖日曆,與收入報告一起進行監控,因為下一次供應事件可能會使價格在協議的運營成就之間獨立波動。
DeFi和金融科技產品推出浪潮為預言機需求帶來了助力,但PYTH的具體風險與收益取決於驅動這個循環的哪一方面,企業收入增長還是競爭性取代,首先加速。
Pyth Network 在預言機領域的定位
Pyth Network 在預言機領域佔據了一個特定的利基:它提供直接來自機構發行者、交易場所、市場做市商和受監管交易所的第一方價格數據,而不是從二級鏈上或網絡抓取的來源進行價格聚合。這種架構選擇也是其競爭優勢。
接納機構發行者需要建立合規的關係、法律協議以及數據授權安排,這些過程需時數月才能完成。一個競爭的預言機協議無法僅透過複製 Pyth 的代碼來復制這些出版商的基礎,它必須從零開始重建這些關係。
與 Chainlink 的比較說明了預言機的競爭並非如表面上看似零和遊戲。Chainlink 的優勢在於其在 EVM 兼容鏈的深度整合,擁有大量智能合約查詢其數據源,而這些合約的遷移需耗費巨大的重新開發成本。
Pyth 的優勢在於數據的新鮮度和發行者的質量,特別是在流動性較低或非上班時間的定價容易在二級聚合中退化的資產上。
這導致了部分市場分割:對延遲敏感的永續合約協議和跨鏈 DeFi 應用更傾向於 Pyth 的拉取架構,而已建立的 EVM 放貸協議則更可能留在 Chainlink 的基礎設施上。這兩個協議可以同時增長,因為可觸及市場的擴展速度快於任何一方的服務能力。
2026 年 8 月底推出的 API 金鑰認證訪問模型在企業層面增加了一層轉換成本。那些圍繞 Pyth 的 Hermes 端點建立了數據管道、風險系統或結算工作流程的客戶,現在擁有的整合深度使得被競爭對手取代的成本逐漸增加。
這與傳統金融數據供應商的運作模式相似,其中工作流程的嵌入,而非僅僅是價格或數據品質,才是主要的留存機制。
進一步擴展到股票和外匯數據源,截至 2026 年 7 月目錄中擁有超過 1,900 個股票數據源,開啟了預言機競爭尚不如加密 DeFi 稳固的可觸及市場。評估鏈上結算基礎設施的傳統金融數據消費者代表了一個目前任何現有預言機協議尚未完全捕獲的需求池。
這種趨同現象是更廣泛的 DeFi 和金融科技產品推出潮 的一部分,正在重塑機構級數據如何流入區塊鏈原生應用。
這個市場的成熟速度在某種程度上取決於 監管明確性 對於鏈上金融基礎設施的影響,這仍然是一個沒有出版商關係或產品目錄能完全對沖的變數。
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PYTH 永續合約是一種透過無到期合約對 Pyth Network 價格的暴露,而非對基礎代幣的擁有。主要持續成本為資金費率:每八小時左右,做多與做空持有者之間交換的定期支付,用以將合約價格與現貨價格掛鈎。根據市場定位,您將支付或接收此轉移。
槓桿示例
在 2000 倍的槓桿下,0.05 USDT 的保證金控管 100 USDT 的名義暴露。1% 的不利變動將產生 1 USDT 的損失,是原始保證金的二十倍。維持保證金會在該完整變動完成之前觸發清算。
| 保證金 (USDT) | 槓桿 | 名義 (USDT) | 1% 變動損失 | 與保證金相比 |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | 2000x | 100 | 1.00 | 2000% |
| 1.00 | 2000x | 2,000 | 20.00 | 2000% |
| 10.00 | 500x | 5,000 | 50.00 | 500% |
PYTH 價格波動與交易時段
PYTH 對於預言機領域的催化劑、整合公告、來自 Pyth Pro 的 ARR 披露及 DeFi 活動的變化非常敏感,這些通常在週末和非傳統時段出現。
交易者應在 產品推出催化劑 以及 DeFi 基礎建設領域 中,將交易時段的連續性視為操作上相關。費用計劃按照 30 天交易量分成九個 VIP 等級: https://coinunited.io/en/account/trading-fees.
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常見問題
Pyth Network 是一個去中心化的預言機協議,旨在將高保真度、低延遲的金融市場數據上鏈。與一般的預言機網絡從公共來源聚合數據不同,Pyth 直接從一級數據提供者、交易所、做市商和交易公司獲取價格資訊,這些提供者直接將其觀察到的價格和置信區間發布到網絡上。 該協議通過加權中位數計算,將這些個別價格提交聚合為單一的綜合價格資訊。每個發布者的貢獻會根據權重計算,最終的聚合結果不僅反映價格,還包括量化提交變動範圍的置信區間。 這一設計使得智能合約不僅能消耗一個價格,還能獲得不確定性度量,這對於如借貸協議和衍生品平台等風險敏感的應用十分有用。 CoinUnited 的 PYTH 永續合約工具隨時追蹤該基礎市場的價格,包括週末,這與基礎資產的交易時間安排不同。
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| # | 服務提供商 | 收益類型 | 淨 APY | DeFi/CeFi |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 質押 | 9.43% | CeFi | |
| 2 | 理財(活期) | 0.50%-2.00%Est. | CeFi | |
| 3 | 理財(活期) | 1.00%-3.00%Est. | CeFi | |
| 4 | 理財(活期) | 0.30%-8.00%Est. | CeFi | |
| 5 | 理財(活期) | 0.50%-2.50%Est. | CeFi | |
| 6 | 質押 | 1.00%-5.00%Est. | CeFi | |
| 7 | 質押 | 0.25%-20.00%Est. | CeFi | |
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出處對照
本頁每項數據均可追溯至一手或具名第三方來源。「資料截至」指來源本身的日期,「最後查核」指我們最近一次重新讀取的日期。
本表每項數據亦以機器可讀格式發佈,並定期自動重新核對,過期會標示出來。 查看原始數據
| 欄位 | 數值 | 來源 | 資料截至 | 最後查核 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Market cap rank | #115 | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Market cap | $435M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Fully diluted valuation | $552M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| All-time high | $1.20 (2024-03-15), 95% below | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| All-time low | $0.0295 (2026-06-06) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Circulating supply | 7.87B PYTH (78.7% of max supply) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
| Maximum supply | 10.00B PYTH | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | 查看 |
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免責聲明與參考資料
重要風險提示
本平台所載全部 Pyth Network 價格預測與展望僅供資訊及教育用途,並不構成任何形式的財務建議、投資推薦或指引。
加密貨幣市場波動極高且難以預測,過去表現不代表未來結果。上述預測基於數學模型、歷史數據分析及各類技術指標,無法涵蓋不可預見的市場事件、監管變動或其他外部因素。
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方法論概覽
我們的 Pyth Network 價格預測採用多因素模型,結合:
- 技術分析(移動平均線、震盪指標、圖表形態)
- 機器學習模型(LSTM 網絡、迴歸模型)
- 鏈上指標(交易量、活躍地址、交易所流向)
- 情緒分析(社交媒體、新聞、群眾心理)
- 宏觀因素(通脹、利率、與傳統市場的相關性)
方法論最後審閱日期: