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Pyth Network

PYTHPerpetual Futures · not spot
$0.07216
- 2.28%(24h)
Ticker:PYTHRede:—Lançar:—Oferta:—Função:—Gênesis:—

Factos-chave

Todos os números medidos nesta página, agrupados pelo que indicam e cada um com a sua fonte.

Price & Market Data

Posição por capitalização#106CoinGecko
Capitalização de mercado$574MCoinGecko
Avaliação totalmente diluída$728MCoinGecko
Máximo histórico$1.20 (2024-03-15), 94% belowCoinGecko
Mínimo histórico$0.0295 (2026-06-06)CoinGecko

Tokenomics

Fornecimento circulante7.87B PYTH (78.7% of max supply)CoinGecko
Fornecimento máximo10.00B PYTHCoinGecko

Valuation Ratios

Capitalização / avaliação diluída0.79CoinGecko

Product & Other

Tipo de ativoToken issued on another chainCoinGecko (derived)
Volatilidade (30 d, anualizada)106%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns
Listado em80 exchanges (124 pairs)CoinGecko
Produto CoinUnitedFuturos perpétuos: exposição sintética ao preço; sem custódia da moeda nem direitos on-chain, de staking ou de governação. Alavancagem disponível, com risco de liquidação. Negociável 24/7.Termos do produto CoinUnited

O Que É a Pyth Network (PYTH)?

TL;DR

O Pyth Network é um protocolo de oráculo descentralizado que agrega dados de preços de alta frequência de publicadores institucionais e os entrega on-chain, gerando receita recorrente de assinaturas de dados empresariais que cada vez mais ancoram a avaliação fundamental do PYTH.

A Pyth Network é um protocolo oracle descentralizado que entrega dados de preços em tempo real para aplicações em blockchain em mercados DeFi, derivativos e empresariais.

Sua escolha arquitetônica definidora é o modelo pull: as aplicações solicitam atualizações de preços sob demanda, em vez de receber transmissões contínuas empurradas, o que reduz o gasto desnecessário de gás e diminui a latência de confirmação em relação aos designs de oracle push anteriores.

O token PYTH governa o protocolo e participa da distribuição de taxas de dados e staking, conectando o uso da rede diretamente à utilidade do token.

O modelo de sourcing de dados é igualmente distinto. As feeds de preços originam-se de editores institucionais de primeira linha, locais de negociação, formadores de mercado e exchanges que contribuem com seus próprios preços observados, em vez de serem agregados a partir de fontes secundárias on-chain ou scraping da web.

Essa distinção de proveniência é importante para latência, resistência à manipulação e a qualidade de preços de baixa liquidez ou fora do horário de funcionamento, onde a agregação secundária tende a degradar primeiro.

As ambições empresariais da Pyth tornaram-se cada vez mais concretas.

O Pyth Data Marketplace está explicitamente mirando no estimado mercado de dados financeiros tradicionais de $50 bilhões, atualmente dominado por incumbentes como Bloomberg e Refinitiv, e o protocolo garantiu apoio de sete editores institucionais, incluindo Fidelity Investments e o Departamento de Comércio dos EUA — um sinal de credibilidade que separa a Pyth de protocolos que dependem de

contribuintes de dados anônimos ou pseudônimos. O Pyth Terminal fornece uma interface pública de exploração de dados, reduzindo o custo de descoberta para desenvolvedores que avaliam a cobertura das feeds.

Juntos, esses produtos representam uma onda de lançamento de produtos DeFi e fintech que amplia o mercado endereçável bem além do empréstimo on-chain e futuros perpétuos em direção à infraestrutura de dados institucional.

Do lado da oferta, o PYTH tem um suprimento máximo fixo, o que significa que a emissão de tokens é limitada pelo design do protocolo, em vez de decisões discricionárias de governança. Qualquer mecânica de queima ou distribuição embutida no nível do protocolo torna a escassez programática — um cronograma previsível que os detentores de longo prazo podem modelar.

O mercado demonstrou sensibilidade a catalisadores voltados para as empresas em abril de 2026, quando o anúncio do Data Marketplace gerou um ganho de mais de 10% no preço spot do PYTH em uma única sessão.

Traders que buscam exposição de preços através de uma posição em Futuros Perpétuos no PYTH devem notar que o cronograma de suprimento on-chain influencia o sentimento e a liquidez no mercado spot, o que, por sua vez, alimenta a dinâmica da taxa de financiamento no mercado de perpétuos.

Na CoinUnited, os perpétuos do PYTH negociam 24 horas por dia — incluindo finais de semana e feriados de mercado — o que é particularmente relevante quando anúncios de dados de finanças tradicionais ou atualizações de protocolos DeFi surgem fora do horário do mercado de dinheiro.

A alavancagem de até 2000x está disponível, sujeita ao produto, jurisdição e elegibilidade da conta, com o risco de liquidação aumentando proporcionalmente em múltiplos mais altos.

Se esses catalisadores regulatórios e de produtos se traduzirem em demanda sustentada é uma questão que o modelo de suprimento sozinho não pode responder.

Última atualização: 2026-10-08

Principais Insights

  • O modelo de receita do Pyth mudou de taxas puramente on-chain para um layer empresarial baseado em assinaturas, o Pyth Pro, que ultrapassou US$ 7,49 milhões de ARR em julho de 2026, dando ao PYTH um ancla de avaliação SaaS mais tradicional incomum em tokens de oráculo.
  • A rede de publicadores do Pyth, com mais de 138 contribuintes institucionais, incluindo locais nomeados como Tradeweb, Euronext FX e SGX FX, cria uma barreira de qualidade de dados que concorrentes de oráculo puramente nativos em cripto não conseguem facilmente replicar apenas adicionando mais operadores de nó.
  • O ARR total ultrapassando US$ 10,4 milhões em agosto de 2026 em toda a suíte de produtos do Pyth significa que o protocolo agora possui proxies de fluxo de caixa mensuráveis, deslocando o foco dos traders de métricas de adoção especulativa para a taxa de crescimento da receita e churn empresarial.
  • A relação de contas compradas/vendidas nos mercados de futuros perpétuos, situada acima de 1,0, indica que o mercado atualmente está posicionado neto-comprado, tornando dinâmicas de longs lotados e custos de financiamento uma variável chave de gerenciamento de risco para os traders de PYTH.

Principais Conclusões

Última atualização: {coinName}: 2026-04-10
  • •Pyth Data Marketplace targets the $50B traditional financial data market (Bloomberg/Refinitiv), backed by seven institutional publishers including Fidelity Investments and the U.S. Department of Commerce.
  • •PYTH token gained +10.65% to $0.0477 on the announcement; 24h high reached $0.0502 per live market data.
  • •Pull-based oracle model and retained data ownership differentiate Pyth structurally from both legacy vendors and competitor Chainlink.
  • •Datasets covering spot FX, precious metals, and crude oil swaps bring on-chain pricing to commodity and forex markets, expanding Pyth's addressable market beyond DeFi.
  • •With 600+ integrations and 60% DeFi derivatives market share, Pyth's institutional pivot could accelerate TradFi/DeFi convergence as a multi-month narrative catalyst.

Preço e Estrutura de Mercado

Faixa 24H: $0.07→$0.074
Baixa 24H
$0.07
Alta 24H
$0.074
BID / ASK
$0.072 / $0.072
Carregando gráfico...

Today's signals

read live
MetricValueSource
24h change-2.05%OKX USDT-margined perpetual
7d change-13.65%CoinGecko
30d change+15.59%CoinGecko
1y change-36.35%CoinGecko
24h range$0.07043 - $0.07442OKX USDT-margined perpetual
From all-time high-94.0%OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko
Funding rate (8h)-0.0042%OKX USDT-margined perpetual
Open interest$2MOKX USDT-margined perpetual
Long/short ratio1.50OKX USDT-margined perpetual

Read at request time from third-party perpetual-futures market data. Not CoinUnited's own book.

Status do Regime de Derivativos

Alavancagem
2000x
(Máximo na CoinUnited.io)
Financiamento
-0.0042%
Shorts pay longs
Volatilidade
Normal
(4.48% 24h)
Juros Abertos
$2M
Long/short 1.50

Perpetual-futures data: OKX USDT-margined perpetual

Comparable Coins

How this coin compares with other large-cap crypto assets on the attributes price alone does not show.

AssetRankMarket capConsensus
Celestia · TIA#104$581M—
Janus Henderson Anemoy AAA CLO Fund · JAAA#105$580M—
Pyth Network · PYTH#106$570M—
VeChain · VET#107$559M—
Quack AI · Q#108$554M—

Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.

Glossário

Termos essenciais de cripto e futuros perpétuos, um por linha, para que a página não seja ambígua nem para leitores nem para motores de resposta com IA.

Futuros perpétuosUm derivativo que acompanha o preço de um ativo sem data de vencimento: apenas exposição ao preço, sem propriedade ou custódia da moeda subjacente.
Taxa de financiamentoUm pagamento periódico trocado entre detentores comprados e vendidos que mantém o futuro perpétuo próximo do preço à vista; é o principal custo de MANTER uma posição, separado das taxas de negociação.
LiquidaçãoO encerramento forçado de uma posição alavancada quando a margem cai abaixo do requisito de manutenção; quanto maior a alavancagem, menor o movimento adverso necessário para acioná-la.
Fornecimento circulanteO número de moedas atualmente emitidas e negociáveis: não é o máximo que pode vir a existir, e é a cifra a partir da qual se calcula a capitalização de mercado.
Avaliação totalmente diluídaQual seria a capitalização de mercado se todas as moedas que podem existir estivessem hoje em circulação; não se aplica a um token sem limite de fornecimento.
Mecanismo de consensoA regra que uma blockchain usa para concordar sobre o seu histórico de transações, como a prova de trabalho, em que mineradores gastam energia, ou a prova de participação, em que validadores depositam garantias.

Riscos da negociação

RiskWhat it means
VolatilityCrypto prices move further and faster than equities, with no daily limit and no circuit breaker. A move that would be a notable day in a stock is an ordinary one here.
No closing bellThis instrument trades around the clock, weekends included. A position is exposed at every hour, including the ones you are not watching, and there is no close to reassess at.
Leverage and liquidationAt the maximum available leverage of 2000x, a small adverse move exhausts the margin and the position is closed automatically. Losses are not limited to the move you expected; they are limited by the margin you posted.
Regulatory changeRules differ by jurisdiction and are still being written. A change can affect what is tradeable, by whom, and on what terms, with little notice.
Market structureThe quoted price is a derivative reference, not the spot market itself. Price and liquidity can differ from spot, and the gap tends to widen in exactly the fast conditions where it matters most.
Funding as a holding costA perpetual future charges funding periodically between longs and shorts. Held long enough it becomes the dominant cost of the position, larger than the fee to open and close it.

This list is not exhaustive and is not investment advice. Leveraged trading can result in the loss of your entire margin.

Por Que Negociar PYTH? Principais Motores de Preço e Fatores de Risco

A demanda por PYTH repousa sobre uma tese em camadas: a receita das taxas de oracle cresce à medida que mais protocolos consultam os feeds do Pyth, o token PYTH captura uma fatia dessa receita por meio de staking e governança, e a receita de assinaturas empresariais do Pyth Pro adiciona um âncora de receita recorrente que os tokens de oracle puramente on-chain carecem.

A distinção é importante porque a receita das taxas de DeFi é cíclica, se comprime em mercados de baixa quando os volumes de negociação colapsam, enquanto a ARR empresarial tem um piso contratual. À medida que o Pyth Pro expande seu catálogo de feeds para ações, FX e derivativos, esse piso sobe independentemente do sentimento cripto.

Os traders devem observar o crescimento de assinantes e a expansão do catálogo como indicadores principais de que a composição da receita está mudando para uma renda mais defensável.

O Mercado de Dados Pyth representa a articulação mais clara dessa ambição empresarial. Visando o mercado de dados financeiros tradicionais de $50 bilhões — o território atualmente dominado pela Bloomberg e Refinitiv — o Marketplace foi lançado com sete editores institucionais, incluindo Fidelity Investments e o Departamento de Comércio dos EUA.

Esse portfólio institucional ilustra tanto a possibilidade de crescimento quanto a fragilidade estrutural da estratégia empresarial do Pyth.

Fontes de dados regulamentadas on-chain atraem protocolos DeFi que exigem feeds de preços auditáveis e licenciados; esses protocolos atraem editores de primeira parte que buscam distribuição; editores adicionais melhoram a qualidade do feed e atraem mais integrações.

A reação inicial do mercado foi mensurável: o PYTH subiu mais de 10% com o anúncio, alcançando uma alta intradia de $0.0502.

O flywheel é real, mas depende da tolerância dos reguladores à redistribuição on-chain de dados financeiros licenciados. Uma decisão regulatória que restrinja tal redistribuição poderia romper o pipeline de dados empresariais em sua fonte, removendo a proveniência de qualidade institucional que diferencia o Pyth de agregadores genéricos.

Riscos competitivos e estruturais merecem o mesmo peso. O histórico de integração profunda da Chainlink em cadeias EVM cria custos de troca que são organizacionais, não apenas técnicos — migrar um protocolo de empréstimo significativo para um novo oracle requer auditorias, votações de governança e trabalho de integração.

Um único grande protocolo DeFi deixando a rede do Pyth reduziria o throughput de taxas e enfraqueceria a estrutura de incentivos para editores de primeira parte, pois as recompensas dos editores são parcialmente uma função da utilização do feed.

Separadamente, o volume de transações on-chain do Pyth permanece concentrado em Solana; uma queda na rede ou perda sustentada de atividade de desenvolvedores em Solana afeta desproporcionalmente os métricas de atividade do Pyth em relação a concorrentes agnósticos à cadeia.

Esse risco de concentração não é teórico — Solana já enfrentou interrupções na rede em ciclos anteriores, e cada episódio temporariamente removeu uma parte significativa do volume de consultas do Pyth.

Por fim, as dinâmicas de oferta a nível de token podem divergir dos fundamentos do protocolo. Os cronogramas de desbloqueio liberam tokens anteriormente restritos no mercado em um cronograma que é independente do desempenho da receita, criando pressão de oferta periódica, independentemente de quão bem a estratégia de dados empresariais esteja crescendo.

Decisões de governança sobre a distribuição de taxas — quanto da receita de taxas flui para stakers, em comparação com o tesouro e recompra — podem mudar as expectativas de rendimento do token e alterar a demanda de detentores orientados à renda.

Traders que buscam exposição a futuros perpétuos de PYTH na CoinUnited, onde o mercado opera 24 horas por dia, sete dias por semana, incluindo fins de semana e feriados do mercado, devem monitorar fóruns de governança e calendários de desbloqueio junto com relatórios de receita.

Fluxos de notícias durante o fim de semana ou anúncios institucionais fora de horário — exatamente o tipo de divulgações de parcerias de dados que moveram o PYTH abruptamente em abril — podem reprecificar o token enquanto os canais tradicionais estão fechados.

A CoinUnited suporta até 2000x de alavancagem em futuros perpétuos de PYTH, embora a alavancagem disponível e os limites máximos dependam do produto, jurisdição e elegibilidade da conta, e a alavancagem elevada aumenta significativamente o risco de liquidação. Taxas de negociação são escalonadas por volume de contrato de 30 dias, atingindo 0.000%

no VIP 9.

A onda de lançamento de produtos DeFi e fintech cria um vento a favor para a demanda de oracles de forma ampla, mas o risco-recompensa específica do PYTH em outubro de 2026 depende de qual lado do flywheel — crescimento da receita de dados empresariais ou deslocamento competitivo — acelera primeiro.

A Posição da Pyth Network no Cenário dos Oráculos

A Pyth Network ocupa um nicho específico no cenário dos oráculos: ela fornece dados de preços de primeira mão, obtidos diretamente de publicadores institucionais, locais de negociação, formadores de mercado e bolsas regulamentadas, em vez de agregar preços de fontes secundárias em cadeia ou coletadas na web. Essa escolha arquitetônica também serve como uma barreira competitiva.

A inclusão de um publicador institucional requer relacionamentos de conformidade, acordos legais e arranjos de licenciamento de dados que levam meses para serem estabelecidos. Um protocolo de oráculo concorrente não pode replicar essa base de publicadores simplesmente copiando o código da Pyth; ele deve reconstruir esses relacionamentos do zero.

A comparação com a Chainlink ilustra como a competição entre oráculos é menos de soma zero do que parece. A vantagem da Chainlink é a profundidade de integração em cadeias compatíveis com EVM, uma grande base instalada de contratos inteligentes que consultam seus feeds e não podem ser migrados sem um custo significativo de reestruturação.

A vantagem da Pyth é a frescura dos dados e a qualidade dos publicadores, particularmente para ativos onde a baixa liquidez ou a precificação fora do horário tende a se degradar na agregação secundária.

O resultado é uma segmentação parcial do mercado: protocolos perpétuos sensíveis à latência e aplicativos DeFi cross-chain tendem a favorecer a arquitetura de pull da Pyth, enquanto protocolos de empréstimo EVM estabelecidos são mais propensos a permanecer na infraestrutura da Chainlink.

Ambos os protocolos podem crescer simultaneamente porque o mercado endereçado está se expandindo mais rápido do que qualquer incumbente pode atender.

O modelo de acesso autenticado por chave de API adiciona uma camada de custo de mudança no nível empresarial. Clientes que construíram pipelines de dados, sistemas de risco ou fluxos de trabalho de liquidação em torno dos pontos finais Hermes da Pyth agora possuem uma profundidade de integração que torna a substituição por um concorrente incrementalmente mais cara.

Isso espelha o manual dos fornecedores tradicionais de dados financeiros, onde a incorporação ao fluxo de trabalho, e não apenas o preço ou a qualidade dos dados, é o principal mecanismo de retenção.

O Mercado de Dados Pyth representa uma das propostas mais concretas para capturar uma fatia do estimado mercado de dados financeiros tradicionais de $50 bilhões, historicamente dominado por fornecedores incumbentes.

Com sete publicadores institucionais já comprometidos — incluindo Fidelity Investments e o Departamento de Comércio dos EUA — o elenco de publicadores traz uma credibilidade que é difícil para novos concorrentes replicarem rapidamente.

A expansão em feeds de dados de ações e FX, com mais de 1.900 feeds de ações no catálogo, abre mercados endereçados onde a competição de oráculos é menos enraizada do que em DeFi cripto.

Consumidores de dados de finanças tradicionais que avaliam a infraestrutura de liquidação em cadeia representam um pool de demanda que nenhum dos protocolos de oráculo existentes capturou completamente.

Essa convergência é parte de uma onda de lançamento de produtos DeFi e fintech que está moldando como os dados de nível institucional fluem para aplicações nativas de blockchain.

A rapidez com que esse mercado amadurece dependerá em parte da clareza regulatória para a infraestrutura financeira em cadeia, que continua sendo uma variável que nenhum relacionamento com publicadores ou catálogo de produtos pode proteger totalmente.

Em outubro de 2026, essa incerteza continua a moldar tanto a oportunidade quanto o risco de cronograma para protocolos posicionados na interseção das finanças tradicionais e da liquidação em cadeia.

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Uma posição em futuros perpétuos PYTH é uma exposição de preço ao Pyth Network através de um contrato sem expiração, e não a propriedade do token subjacente. O principal custo contínuo é a taxa de financiamento: um pagamento periódico trocado entre os holders comprados e vendidos a cada oito horas que ancla o preço do contrato ao preço à vista.

Dependendo da posição no mercado, você paga ou recebe essa transferência.

Exemplo de Alavancagem Trabalhada

A 2000x, uma margem de 0.05 USDT controla 100 USDT de exposição nocional. Um movimento adverso de 1% gera uma perda de 1 USDT, vinte vezes a margem original. A margem de manutenção aciona a liquidação antes que esse movimento completo ocorra. A disponibilidade de até 2000x de alavancagem depende do produto, jurisdição e elegibilidade da conta.

Margem (USDT)AlavancagemNocional (USDT)Perda de 1%vs. Margem
0.052000x1001.002000%
1.002000x2,00020.002000%
10.00500x5,00050.00500%

Volatilidade do PYTH e Cronograma de Sessão

O PYTH é sensível a catalisadores do setor de oráculos, anúncios de integração e mudanças na atividade DeFi que ocorrem nos finais de semana e fora das janelas de mercado convencionais.

Um exemplo recente: notícias do Pyth Data Marketplace visando o mercado de dados financeiros tradicionais de $50B — apoiadas por publicadores institucionais incluindo Fidelity Investments e o Departamento de Comércio dos EUA — elevaram o PYTH em mais de 10% intradia, com uma alta de 24 horas registrada em $0.0502 contra dados de mercado ao vivo.

Esse tipo de movimento ocorreu enquanto muitos locais tradicionais estavam fechados.

Como a CoinUnited negocia futuros perpétuos PYTH 24 horas por dia, sete dias por semana — incluindo finais de semana e feriados de mercado — posicionar-se em relação a catalisadores como divulgações de ARR do Pyth Pro ou anúncios de parcerias institucionais não requer esperar a reabertura de um mercado à vista.

A volatilidade durante as horas da Ásia e o fluxo de notícias nos finais de semana estão totalmente acessíveis pela mesma interface.

Os traders em torno de catalisadores de lançamento de produtos no espaço de infraestrutura DeFi devem tratar a continuidade das sessões como operacionalmente relevante.

As taxas de negociação são escalonadas pelo volume de contratos de 30 dias através de nove níveis VIP, alcançando 0.000% no VIP 9; o nível padrão não é gratuito.

Revise o cronograma completo antes de dimensionar posições: https://coinunited.io/en/account/trading-fees.

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Perguntas Frequentes

A Pyth Network é um protocolo oracle descentralizado projetado para trazer dados de alta fidelidade e baixa latência do mercado financeiro para a blockchain. Diferente das redes oracle generalistas que agregam dados de fontes públicas, a Pyth obtém feeds de preços diretamente de provedores de dados de primeira mão, exchanges, formadores de mercado e empresas de trading, que publicam seus próprios preços observados e intervalos de confiança diretamente na rede. O protocolo agrega essas submissões individuais de preços em um único feed de preços composto usando um cálculo de mediana ponderada. A contribuição de cada publicador é ponderada, e o agregado resultante reflete não apenas um preço, mas também um intervalo de confiança que quantifica a variação das submissões. Esse design permite que contratos inteligentes consumam não apenas um preço, mas também uma medida de incerteza, o que é útil para aplicações sensíveis ao risco, como protocolos de empréstimos e plataformas de derivativos. O instrumento de futuros perpétuos PYTH na CoinUnited acompanha o preço do mercado subjacente durante todo o dia, inclusive nos fins de semana, diferentemente do próprio cronograma de trading do ativo subjacente.

Sobre o Autor

Equipe de Pesquisa em Cripto da CoinUnited.io

Esta análise abrangente e guia de negociação de Pyth Network foi cuidadosamente pesquisada e compilada pela equipe dedicada de pesquisa em cripto da CoinUnited.io—um grupo de analistas financeiros experientes, especialistas em tecnologia blockchain e traders profissionais com ampla experiência nos mercados de criptomoedas. Nossa equipe combina décadas de experiência em finanças tradicionais, análise quantitativa e negociação de ativos digitais para fornecer a você insights precisos e acionáveis.

A Expertise da Nossa Equipe Inclui:

  • ✓Mais de 10 anos de experiência combinada em negociação de criptomoedas e pesquisa em tecnologia blockchain
  • ✓Certificações profissionais em análise financeira (CFA, CFP) e análise técnica (CMT)
  • ✓Experiência prática em negociação gerenciando milhões em ativos digitais em mercados em alta e em baixa
  • ✓Monitoramento contínuo de desenvolvimentos regulatórios, inovações tecnológicas e tendências de mercado que afetam o espaço cripto

Nossa Metodologia de Pesquisa

Cada peça de conteúdo que publicamos passa por rigorosa verificação de fatos e revisão por pares. Combinamos análise fundamental, análise técnica e dados on-chain para fornecer insights abrangentes do mercado. Nossas análises são regularmente atualizadas para refletir as mais recentes condições de mercado, desenvolvimentos tecnológicos e mudanças regulatórias. Estamos comprometidos com a transparência, precisão e fornecimento de informações imparciais para ajudá-lo a tomar decisões de negociação informadas.

Isenção de responsabilidade: Embora nossa equipe traga ampla experiência e expertise, todo o conteúdo é fornecido apenas para fins informativos e educacionais e não deve ser considerado como aconselhamento financeiro personalizado. A negociação de criptomoedas envolve riscos significativos. Sempre conduza sua própria pesquisa e consulte consultores financeiros qualificados antes de tomar decisões de investimento.

Rendimento de Pyth Network (PYTH)

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#Fornecedor de ServiçoTipo de RendimentoAPY LíquidoDeFi/CeFi
1
CoinUnited.ioCoinUnited.io
Staking8.79%CeFi
2
BinanceBinance
Rendimento (Flexível)0.50%-2.00%Est.CeFi
3
BybitBybit
Rendimento (Flexível)1.00%-3.00%Est.CeFi
4
Gate.ioGate.io
Rendimento (Flexível)0.30%-8.00%Est.CeFi
5
KuCoinKuCoin
Rendimento (Flexível)0.50%-2.50%Est.CeFi
6
CoinbaseCoinbase
Staking1.00%-5.00%Est.CeFi
7
KrakenKraken
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NexoNexo
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  • ⚠️Os rendimentos são variáveis e podem mudar com base nas condições do mercado
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Aviso: As taxas de APY mostradas são apenas para referência e podem variar com base nas condições do mercado. Os rendimentos não são garantidos e podem mudar sem aviso prévio. Investimentos em criptomoedas envolvem riscos, incluindo a perda potencial do capital. Por favor, leia nossos Termos de Serviço e divulgações de risco cuidadosamente antes de participar de produtos de rendimento.

Mapa de fontes

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Every figure here is also published as machine-readable data, and re-checked on a schedule so a stale one shows up as stale. View the raw data

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Market cap rank#106CoinGecko2026-10-182026-10-18View
Market cap$574MCoinGecko2026-10-182026-10-18View
Fully diluted valuation$728MCoinGecko2026-10-182026-10-18View
All-time high$1.20 (2024-03-15), 94% belowCoinGecko2026-10-182026-10-18View
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Circulating supply7.87B PYTH (78.7% of max supply)CoinGecko2026-10-182026-10-18View
Maximum supply10.00B PYTHCoinGecko2026-10-182026-10-18View
CoinUnited productPerpetual Futures - synthetic price exposure; no coin custody and no on-chain, staking or governance rights. Leverage available, with liquidation risk. Trades 24/7.CoinUnited product terms———

Avisos Legais & Referências

Aviso Importante de Risco

Todas as previsões e projeções de preços de Pyth Network apresentadas nesta plataforma são exclusivamente para fins informativos e educacionais. Elas não constituem aconselhamento financeiro, recomendações de investimento ou qualquer tipo de orientação.

Os mercados de criptomoedas são altamente voláteis e imprevisíveis. Desempenhos passados não são indicativos de resultados futuros. As previsões exibidas são baseadas em modelos matemáticos, análise de dados históricos e vários indicadores técnicos, mas não podem levar em conta eventos inesperados no mercado, mudanças regulatórias ou outros fatores externos.

Os usuários devem realizar suas próprias pesquisas e consultar profissionais financeiros qualificados antes de tomar qualquer decisão de investimento. Os criadores e operadores desta plataforma não se responsabilizam por quaisquer perdas financeiras ou outros danos que possam resultar da confiança nas informações fornecidas.

Investir em criptomoedas envolve riscos substanciais, incluindo a possibilidade de perda total do valor investido.

Visão Geral da Metodologia

Nossas previsões de preços de Pyth Network utilizam uma abordagem multifatorial combinando:

  • Análise técnica (médias móveis, osciladores, padrões gráficos)
  • Modelos de aprendizado de máquina (redes LSTM, modelos de regressão)
  • Métricas on-chain (volume de transações, endereços ativos, fluxos nas exchanges)
  • Análise de sentimento (mídias sociais, notícias, psicologia das multidões)
  • Fatores macroeconômicos (inflação, taxas de juros, correlação com mercados tradicionais)

Última revisão da metodologia:

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