ストックからフローへのモデルの概念を理解する
ストック・トゥ・フロー モデルは、資産の現在の備蓄量と年間生産率、つまり 1 年以内に抽出される総量を並べて投資を評価するための強力なツールです。このモデルは、特定の資産の豊富さまたは希少性を評価する効果的な方法です。論理的には、金、銀、プラチナなどの貴金属などの希少資源のほうが、より優れた価値の保存手段として機能する可能性が高くなります。これは、長期にわたってその価値と購買力を維持する必要があることを意味します。
さまざまな商品におけるストック to フローの使用
天然資源を含むがこれに限定されないさまざまな種類の資産は、伝統的に価値の保存手段として活用されてきました。不動産投資、債券、株式もこのカテゴリーに含まれます。
ストックからフローへのモデルとビットコイン
ビットコインの評価にストックからフローへのモデルを適用することは、当初、暗号作家である PlanB によって提案されました。 PlanB は、「希少性によるビットコイン価値のモデリング」と題した著作の中で、流通供給の希少性と価格への影響との間の統計的に有意な関係を強調することにより、このモデルがどのようにビットコインに適用できるかを説明しました。
ビットコイン: 希少資源
筆者は、ビットコインは「偽造不可能な高価さ」を伴うため、希少な資源であると主張した。新しいビットコインの作成とマイニングにはかなりのエネルギー消費が伴い、多額の金銭的支出につながります。 PlanBは、これらの固有の属性により、ビットコインはストック・トゥ・フローモデルを通じて相対的に評価できる希少資産に分類されると主張した。
興味深いことに、この評価プロセスは従来の法定通貨の評価プロセスとは対照的であり、中央当局が法定通貨の生産を管理しており、理論的には法定通貨を無限に生産できるためです。その結果、法定通貨には希少性がなく、潜在的に無限に供給されることになります。
特に、ビットコインは異なる特性を示します。最大供給上限である 2,100 万ビットコインのうち、約 1,800 万ドル相当がすでに採掘されており、残りは 2140 年までに採掘される予定です。この希少性により、ビットコインはストック トゥ フロー モデルを使用した評価の対象として興味深いものとなっています。
ビットコインの希少性の高まりを理解する
広く普及しているデジタル通貨であるビットコインは、その可用性を制限するために細心の注意を払って設計されたプロトコル上で動作します。このメカニズムにより、ビットコインのマイニングまたは作成は、上限の 2,100 万に達すると確実に停止されます。ビットコインのオープンソース コードの透明性により、ビットコインの生産速度が常に低下傾向にあることを誰もが確認できます。
ビットコイン半減期の複雑さ
独自のサイクルが 210,000 ブロックごとに動作し、およそ 4 年ごとに繰り返し出現し、ビットコイン ネットワークの半減を促進します。この半減プロセスは、ブロックの認証に対してマイナーが受け取る報酬を半分にスライスすることを指します。基本的に、半減期イベントは、新しいビットコインの生産が 4 年ごとに徐々に縮小することを意味します。
ビットコインの供給量減少の結果
反復的な半減期はビットコインの希少性を高めるだけでなく、その価値にも直接影響を与えます。半減期が進むたびにストック対フローの比率が急上昇し、資源の希少性が高まっていることを示唆しています。このデジタル不足の波及は、時間の経過とともに段階的に増加するように設計されているビットコインの市場価値に対する永続的な影響を象徴しています。
要約すると、ビットコイン プロトコルは、さらなる生産を段階的に制限し、価値が上昇する条件を熟すように戦略的に作られています。意識的かつ組み込まれた希少性のメカニズムにより、ビットコインは金と同様、長期にわたって貴重な資産となります。
ストック対フロー比率を理解する
ストック対フロー比は、リソースの不足を測定するための簡単な公式の方法を提供します。ストック対フロー (SF) 比率は、SF 比率 = ストック ÷ フローという式を使用して計算されます。ここで、「ストック」は資産の現在の可用性を示し、「フロー」は特定の期間 (通常は 12 か月) にわたる資産の新しい単位の予想される発見または作成を示します。金市場の SF レシオ
たとえば、金を見てください。 「ストック」という表現は地球からすでに抽出されている金の量を指し、「フロー」は今後 12 か月以内に採掘されると予想される金の量を指します。SF 比率をビットコインに適用する
ビットコインの場合、「ストック」はすでにマイニングされたビットコインの数を示し、「フロー」は今後 1 年間にマイニングされると予想されるビットコインの数を示します。ビットコインのオープンソース コードを使用すると、流通しているビットコインの正確な量と新しい単位が作成される速度が常にわかります。現在、1,800 万以上のビットコインが採掘されていると推定されており、マイナーは 24 時間サイクルあたり約 900 ビットコインを生成しています。 2021 年後半の時点で、ビットコインの SF レシオはおよそ 57 と計算されます。ビットコイン半減期がフローに与える主な影響
ビットコインは 4 年ごとに「半減」と呼ばれるプロセスを経て、ブロックごとにマイナーに報酬が与えられるビットコインの数が半分になります。その結果、「流量」が減少し、全体の SF 比値が上昇します。予想される2024年の半減期の後、ビットコインのSF比率は120近くまで急上昇する可能性がある。ストック対フロー比率が低いことの影響
SF 比率が低いということは、既存の在庫と比較して現在の生産量が多いことを意味しており、そのため資源のインフレが強い可能性が高いことを示しています。ビットコインの場合、「ストック」が一貫して増加する一方、「フロー」は4年ごとに縮小する予定であるため、これは起こりそうにありません。金とビットコインのストック対フロー比率の比較
金とビットコインのSF比率の間には顕著な違いが存在します。現在、金の SF 比率は 62 近くにありますが、ビットコインの SF 比率は 57 に近いです。しかし、金の SF 比率は、生産率の変動により、過去 1 世紀にわたって非常に大きな変動性を示しています。体系的なマイニング スケジュール: ビットコインの利点
対照的に、ビットコインのマイニングスケジュールは、4 年ごとに 50% 減少する体系的なパターンに従っています。したがって、ビットコインのSF比率は一貫して上昇しており、希少性の増加と潜在的により高い価値を示しています。価格予測にビットコインのストックからフローへのモデルを使用する
コードネーム PlanB という研究者による洞察力に富んだ研究は、ビットコインの価格履歴とその SF モデルの間の興味深い相関関係を明らかにしました。彼の公式は、ビットコインの不動産価格とSF比率の間の直接的な関係を概説しており、後者が将来のビットコイン価値を予測するのに役立つ可能性があるという信念を強めています。ビットコイン SF モデルの脆弱性
ただし、いくつかの要因により、ビットコイン価格を予測する際の SF モデルの有効性が損なわれる可能性があります。まず、このモデルはビットコインの評価における需要の役割を見落としています。他のブロックチェーンプラットフォームも同様のSF比率を示す可能性がありますが、需要が大幅に低いため、ビットコインの価格には一致しません。第二に、金のSF比率と価格との相関関係が一貫していないため、ビットコインにも同様の相関関係が本当に存在するのか疑問の余地がある。最後に、SF モデルが成り立つためには、ビットコインのユーザーベースが指数関数的に成長し続ける必要がありますが、これは長期的には持続不可能であることが判明する可能性があります。結論
SF比率はビットコインをますます希少な資源として描写し、現在の市場価値よりも高いモデル価格を提案していますが、信頼できる価格モデルとしての寿命には疑問があるかもしれません。歴史とボラティリティは、SF モデルが当初示唆するよりも複雑な状況を示しており、ビットコインの価値がモデルの予測から乖離する可能性を示唆しています。これは、ビットコインの将来の価格動向についての予測を立てる際に個別の調査が必要であることを強調しています。ビットコイン半減期がフローレートに与える影響
ビットコインの半減期は4年ごとに起こる重要なイベントです。この記事の執筆時点では、マイナーが採掘するブロックごとに与えられる報酬は現在 6.25 ビットコインです。ただし、2024 年の半減期により、このマイニング報酬は 3.125 ビットコインに減少すると予測されています。その結果、この半減期イベントにより、新しいビットコインの生成率が 50% 減少します。
流量減少の影響を理解する
今後の半減イベントの予測可能な結果は、一貫した流量の減少です。比率の分母を減らすと、その比率の合計値が自然に上がります。
ビットコインのストック対フロー比率の向上を目指す
ビットコインの半減期によるフローレートの減少の重要な影響は、その後のビットコインのストック対フロー（SF）比率の増加です。 2024 年の半減期では、この比率が大幅に上昇し、推定比率が約 120 に近づくと予想されます。この変化は、ビットコインの総価値が大幅に上昇することを示しています。
低いストック対フロー比率の影響を理解する
ストック対フロー (S2F) 比率の領域を詳しく調べる場合、このパラメーターの低い値の影響を認識することが重要です。 S2F 比率が低いということは、本質的に、生産量が現在利用可能な在庫量を大幅に覆い隠している経済シナリオを示しています。言い換えれば、これは強い資源インフレの明らかな兆候です。
資源インフレの結果
商品のインフレが急上昇すると、商品の購入価格が急激に下落することがよくあります。この状況は、製品が大幅に膨張したことの直接的な結果であり、価値の大幅な低下につながります。
ビットコイン: ストック対フロー比率に関する特殊なケース
とはいえ、すべての資産が同じパターンに従うわけではありません。たとえば、暗号通貨ビットコインを考えてみましょう。このデジタル通貨は、S2F 比率が減少する可能性が低いという明確なシナリオに直面しています。この観察されたパターンの説明は、S2F 比率のコンポーネントの特定の動作にあります。
ビットコインの場合、分子（株式の代表）は毎年一貫して増加していることがわかり、その可用性が着実に増加していることを示しています。一方、流入額を示す比率の分母は、4年ごとに縮小するようにプログラムされている。これらの複合的な要因により、ビットコインの S2F 比率が継続的に増加し、この点におけるビットコインの独自のスタンスが実証されています。
ゴールドとビットコインのストック・トゥ・フロー (S2F) モデルの比較
現時点では、金とビットコインの S2F 比率の変動が非常に興味深いです。金のS2F比率は62のマーク付近で推移し、ビットコインのS2F比率は57近くであるため、これらの措置はこれらの商品の希少性を強調するのに役立ち、信頼できる富の貯蔵庫としての価値を強化します。ただし、前世紀において、金の S2F 比率は 45 ～ 90 の間で変動する傾向を示していることに注意することが重要です。この見かけの不安定さは、既存の市場状況の影響を受ける金の生産速度の変動に起因しています。
ビットコインのマイニングスケジュールの予測可能性
金とは異なり、ビットコインはより予測可能な採掘スケジュールを誇ります。ビットコインの生産速度は 4 年ごとに半分に減少する予定であり、それに応じて S2F 比率が上昇します。 2024 年に予想されるビットコインの「半減期」イベントにより、ビットコインの S2F 比率は約 120 まで上昇すると予測されています。S2F 比率に反映されるこの希少性の増加は、それに対応してビットコインの評価額が上昇することを示唆する可能性もあります。
ビットコインのストックからフローへの価格設定モデルを理解する
ストック対フロー比率を研究した研究者 PlanB は、ビットコインの歴史的な価格設定との潜在的な相関関係を識別するために回帰分析を実施しました。彼の発見により、ビットコインの価格変動がS2F比率を組み込んだ数学的モデルを厳密に反映しているという明確なパターンが明らかになりました。
モデル価格の計算式
この式は次の形式になります: モデル価格 (USD) = e^-1.84 × SF^3.3。詳しく調べると、S2F 比がこの方程式の唯一の変動要素であることが明らかです。新しいビットコインが流通に追加されると、S2F 比率は毎日わずかに増加し、それによってモデル価格の段階的な上昇が引き起こされます。
SF 比率の大幅な変化
4 年ごとに、S2F 比率の値は大幅に上昇します。グラフにプロットすると、これはビットコインのモデル価格の劇的な飛躍と一致します。これらの高騰は必然的にビットコインの価格に反映され、貴重な商品の希少性が市場評価に与える影響を証明しています。
ビットコインのストック対フロー価格予測の精度の評価
暗号通貨の誕生以来の実際のビットコイン価格を S2F モデルのライブチャートに重ねると、顕著な程度の重複が明らかになります。これは、特にビットコインの取得と取引が容易になった仮想通貨取引所の台頭により、ビットコインの価格が一貫して S2F モデルの予測に比較的忠実に従っていることを示しています。この情報は、トレーダーがビットコインが過大評価されているか過小評価されているかを判断するために使用されます。
現在、ビットコインは62,000ドル近くで取引されており、S2Fモデルの予測である約107,000ドルを大幅に下回っています。この矛盾により、一部のトレーダーはビットコインの価格がかなり割安であると信じています。
ビットコインのストックからフローへのモデルの潜在的な欠点
ビットコイン S2F モデルはビットコインの価格履歴を追跡することに成功し、過去 10 年間のその高い評価を正当化しましたが、将来の価格予測としての精度を低下させる可能性のある要因を考慮することが不可欠です。
ビットコインの需要
ビットコインの価値は、発行スケジュールや相対的な希少性によって単純に決まるわけではありません。需要も価格の決定に重要な役割を果たします。ライトコインやカルダノなど、同様のモデルを持つ他の仮想通貨は、S2F モデルに厳密に準拠しておらず、需要が価格決定に大きな影響を与えることを示しています。したがって、ビットコインの需要が減少すると、S2Fの評価が損なわれる可能性があります。
金の S2F 比率は価格を決定しません
ビットコインの半減プロセスにより定期的にS2Fの高騰が発生しているにもかかわらず、供給の制約が常にビットコインの価格上昇を引き起こすとは考えられません。たとえば、金アナリストは一貫して S2F 比率に基づいて価格予測を行っているわけではありません。
S2F 比率と他の暗号通貨との関連性
S2F比率が仮想通貨の評価に大きな影響を与えた場合、半減期スケジュールが加速され、同様の希少性を備えた新しい仮想通貨が出現する可能性があります。ただし、ビットコインの構造を反映するビットコイン キャッシュやライトコインのような仮想通貨は、同じ評価を得られるわけではなく、S2F 比率を超えて他の要因が影響していることを示しています。
購買力の指数関数的な増加の要件
S2F 価格モデルによれば、ビットコインの価格は半減するたびに比例して急騰する必要があります。ここでの問題の核心は、ビットコイン需要の指数関数的な成長が継続する必要性です。 Facebook などのネットワークで見られるように、指数関数的な成長が持続可能でなくなる時点が来ます。
結論
ビットコインのS2F比率は現在、このデジタル資産の希少性が高まっていることを示唆しており、モデル価格と比較した現在の市場価格を考慮すると過小評価されているように見えます。ただし、S2F モデルによって提供される予測が時の試練に耐えられるかどうかはまだわかりません。過去の市場のボラティリティやモデルからの潜在的な切り離しなどの要因により、将来の価格予測因子としての精度が損なわれる可能性があります。
価格の予測におけるビットコインのストックからフローへのモデルの役割
ビットコインのストック対フロー比率に関する綿密な調査は、ビットコインの過去の価格に対する回帰分析を開発した PlanB によって実施されました。この調査の目的は、価格トレンドとストックからフローへのモデルが交差する範囲と、両者の間に相関関係が存在するかどうかを特定することです。この研究の結果は驚くべきものでした。
ビットコイン価格とストック対フロー比率の相関関係
PlanB の調査により、ビットコインの価格は、仮想通貨のストック対フロー比率を組み込んだ特定の計算式に忠実に従っていることが判明しました。モデル価格の計算式はモデル価格 (USD) = e^-1.84 × SF^3.3 です。詳しく調べると、この式の唯一の変数はストック対フローの比率です。数学定数eは、この方程式のオイラー数を表します。興味深いことに、新しいビットコインが株式に導入されると、ストック対フローの比率が毎日わずかに増加し、モデル価格の上昇を引き起こします。
暗号通貨の価格変動を理解する
4 年ごとに、SF 比率は大幅に上昇します。このパターンは、グラフを使用して最もよく視覚化できます。これを平滑化するために、463 日の単純移動平均が上記のモデル価格式に適用されます。左側の価格スケールに注意を払う必要があります。 「半減」イベントが発生するたびに、モデルのビットコイン価格は急上昇し、その後、横ばいの値固め期間が続きます。 SF比率が急上昇するたびに、ビットコインのモデル化された価格も同様に上昇し、希少性が資産価値に与える影響を示しています。
この関係をさらに明らかにするために、ビットコインの誕生以来の実際の価格を考えてみましょう。実際の価格がモデルの価格を厳密に追跡していることは注目に値します。
ビットコイン価格のアクセス可能性と変動
初期段階では、ビットコインは取引が制限されており、仮想通貨の調達は非常に困難でした。多数の暗号通貨取引所の出現により、ビットコインの調達と取引が大幅に快適になりました。
価格がモデルを上側にオーバーシュートしたり、あるいは下側にアンダーシュートしたりする場合があります。この差異により、トレーダーは、仮想通貨が過大評価されている (したがって高価である) か過小評価されている (したがって手頃な価格である) かを判断する手段として、ビットコインの価格をそのモデル価格と比較することができます。
現行モデルの価格と取引価格
現在のモデルによれば、ビットコインの価格は理想的には 10 万 7,000 ドル近くになるはずです。しかし、10月19日の時点で、ビットコインの取引価格は6万2千ドル前後で推移しており、モデル価値のほぼ半分に相当する。この差異により、一部のトレーダーはビットコインが大幅に過小評価されており、魅力的に手頃な価格であると解釈する可能性があります。
上のチャートにはオレンジ色の線が含まれており、予測モデル価格からの実際の偏差を示しています。オレンジ色の線が緑色の線を上回っている場合は、実際の価格がモデル価格を上回っていることを示し、緑色の線を下回っている場合は、現実の価格がモデルよりも遅れていることを示します。
ビットコインの最近のパフォーマンスにより、ビットコインの歴史の中で最もモデル価格を下回ったため、一部のトレーダーはこれをモデルの予測力の破綻と解釈するかもしれません。それにもかかわらず、調査を実施して結論に達する責任は個人の肩にかかっています。
ビットコインのストックからフローへのモデルに関する潜在的な問題の分析
ビットコインのストック・トゥ・フロー（SF）モデルは、ビットコインの歴史的な価格軌跡の魅力的な解釈を見事に実現し、ビットコインの価値が過去10年間で急騰した理由を効果的に正当化しました。 しかし、このモデルは時の試練に耐えられるでしょうか? 今後数年間のビットコインの価格を正確に予測するその能力は信頼できるのでしょうか? より明確な見解を得るには、より深く掘り下げて分析することが不可欠です。その予測性を著しく損なう可能性があるいくつかの潜在的な弱点に焦点を当て、それによって将来の価格変動の指標としての有効性を低下させます。
ビットコインのストックからフローへのモデルの弱点を特定する
ビットコインのストック・トゥ・フローモデルは過去の傾向を予測するのに強力であることが証明されていますが、その長期的な信頼性を評価するにはその盲点に対処する必要があります。これらの潜在的な欠陥が明らかになったことで、モデルが将来どのように動作するか、そして今後数年間のビットコインの価格変動を正確に予測するためにモデルに依存できるかどうかをよりよく理解できるようになります。
ビットコインの価値に対する需要の影響を調査する
ビットコインの価格高騰は、発行予定や仮想通貨の相対的な希少性だけが原因ではありません。疑いもなく、需要もネットワークの価値の重要な決定要因として機能します。
ビットコインと他のブロックチェーン プラットフォームの比較
Litecoin や Cardano など、複数のブロックチェーン プラットフォームの存在を考慮してください。これらのプラットフォームは同様の構造を共有し、ビットコインと同様の発行スケジュールに従います。これらのブロックチェーンによって提供される暗号通貨も希少性が高く、供給量が限られており、生産計画も減少しています。
SF モデルがニッチな仮想通貨の価格を予測できない理由
これらの類似点にもかかわらず、彼らのSF（ストック・トゥ・フロー）予測モデルは、これらの特定のブロックチェーンの価格変動を説得力をもって予測しているわけではありません。現実と SF モデルの予測の間に不一致があるのは、主に、これらのブロックチェーンへの投資意欲がビットコインを取り巻く熱意に比べて大幅に低いことが原因です。
需要減退がビットコインの価値に与える影響の推定
これは、ビットコインの価値がその需要と決定的に絡み合っていることを示唆しています。したがって、ビットコインの需要に悪影響を与える状況が発生した場合、ビットコインの価値がそのSF評価モデルから切り離されることが予想されます。したがって、そのような状況下でビットコインの価値を正確に予測することは複雑な作業になります。したがって、ビットコインの需要とその価値の間の一か八かの関係を理解することは、あらゆる予測や経済モデリングに不可欠です。
金のストック対フロー比率とその価値の乖離
ビットコインの周期的な半減期パターンにより、ストック対フロー（S2F）比率の急上昇が頻繁に発生します。多くの人は、この供給量の減少が仮想通貨の一貫した大幅な価格上昇の主な原動力であると本能的に信じているかもしれません。この概念は、2020年3月の世界的パンデミックで目撃されたように、危機状況下で観察された特定の商品の不足と需要の急増をある程度反映しています。
不足と需要: パンデミックのケーススタディ
流行中、特定の必需品が突然不足し、小規模な供給危機が発生します。トイレットペーパーが不足する可能性があるというささやきが風に乗り、すぐに供給を必要としない人々の間でもパニック買いが起こった。この需要の高まりにより希少性がさらに高まり、悪循環が生じました。このようなシナリオでは、需要の上昇スパイラルを引き起こしたのは供給の減少であり、その逆ではありません。
金価格の予測におけるストックからフローへの非効率性
単なる供給量の削減や S2F 比率が価値の傾向を効果的に予測できるとしたら、それは金市場のアナリストにとって非常に貴重なツールとなるでしょう。しかし、実のところ、ストック対フロー比率の概念は、PlanB の画期的な研究が表面化するまで、専門家以外の投資家の用語集には入りませんでした。したがって、ビットコインの価値を形成する決定的な要因としての役割を疑問視することは妥当であるように思われます。
この観点から、ストック対フロー比率は、特定の経済状況との関連性にもかかわらず、ビットコインの価値の信頼できる予測材料としては不十分であると解釈されるかもしれません。
ストックからフローへのジレンマ: 仮想通貨の普遍的な価格指標ではない
暗号通貨、特にビットコインの価値を理解することになると、ストック対フロー (SF) 比率がすぐに思い浮かぶかもしれません。しかし、この比率が他のデジタルトークンの価格を設定するのに効果がないと思われる場合、おそらく論争が起こります。ここではこの考えをさらに詳しく見ていきます。
SF 比率によって管理される代替暗号通貨の概念化
希少性の原則に基づいて構築され、30 日ごとに半減する新しいデジタル通貨を設計できるシナリオを想像してください。確かにSF比率理論によれば、この新規参入企業の価値は急速に高まるはずだ。しかし、そのような実験はまだ実現しておらず、SF比率が暗号通貨の価値に主な影響を与えるものではない可能性があるという重要な認識に私たちを導きました。
主要な価値要因としての SF 比に対する暗号証拠
この主張を強化するには、ビットコイン キャッシュやライトコインなどの通貨を詳しく見ることができます。本質的にビットコインのレプリカとして構築されたこれらの暗号通貨は、同じ市場評価を下しません。これは、SF 比率が間違いなく通貨の評価に役割を果たしている一方で、暗号通貨の相対的価値を単に決定するものではないことを明確に示唆しています。
課題 4: ビットコイン需要の持続的な指数関数的成長の必要性
ビットコインのストック・トゥ・フロー（SF）価格モデルは、半減期ごとに仮想通貨の価値が10倍に増加することを示唆しています。この仮定は有望ではあるものの、この経済モデルを順守するビットコインの能力に対する強力な挑戦を提示しています。ビットコインの需要を絶えず加速させる必要性。
指数関数的成長と飽和度の分析
Facebook などのネットワーク プラットフォームを分析すると、指数関数的な成長の性質とその持続可能性について重要な洞察が得られます。どのネットワークにも転換点があり、それを超えると急速な成長が持続できなくなります。いつか、この出来事はビットコインの軌道にも影響を与える可能性があります。
ビットコイン導入の現状
現状では、かなりの数の個人や機関投資家がまだビットコインに投資していません。この現実により、ビットコインの所有は依然として目新しいものであるため、ビットコイン領域にエンティティをさらに追加するプロセスがそれほど面倒ではなくなります。しかし、過半数がビットコインの権利を主張すると、シナリオは変わる可能性があります。
ビットコイン需要縮小の影響
過半数が投資されると、ビットコインネットワークを強化できる個人と機関の両方の潜在的な新規参入者のプールは減少します。その好例は、ビットコインを財務計画に組み込んだ先駆的な上場企業である MicroStrategy です。以下のグラフは、同社のこれまでのビットコイン買収のスナップショットを示しています。
近い将来、MicroStrategy の歩みを反映したさらなるストーリーが期待されます。しかし、最終的には、ビットコインを財務計画に組み込む企業の数が減少する時期が来るでしょう。この機関投資家の需要の落ち込みは、SFモデルからのビットコインの切り離しにつながる可能性があり、ビットコイン需要の持続的な指数関数的成長の必要性に焦点が当てられています。
最終分析: ビットコインのストック対フロー比率
希少性が高まる資産としてのビットコイン
ビットコインの実際のストック対フローの数字は、資産が徐々に希少になっているというイメージを伝えている。このモデルが示すように、市場価値と通貨の現在の価格を比較分析すると、興味深いパターンが明らかになります。驚くべきことに、ビットコインの実際の価格は、ストック・トゥ・フローモデルによって提示される予測価値の半分にすぎず、ビットコインが過小評価されているという解釈につながっています。
ビットコイン評価におけるモデルの制限
それにもかかわらず、ビットコインの評価がストックからフローへのモデルにどの程度依存するかは不明確であるとは考えられません。より信頼性の高い近似を作成するには、多数の要素が重要な役割を果たします。このデジタル通貨とその変動の歴史的なつながりは、この目的に不可欠な洞察を提供します。
ビットコインのデカップリングの可能性
さまざまな指標は、ビットコインが段階的にデカップリングするという潜在的なシナリオをほのめかしています。この場合、モデルの意味の健全性が脅かされているようです。したがって、ビットコインのトレンドを予測する際のストックからフローへのモデルの有効性が将来的に崩れる可能性がある。したがって、新たに展開する経済動向を踏まえて、このモデルを常に見直し、修正することが重要です。
