AI の DeFi への潜在的な影響: 希望と不安

AI の DeFi への潜在的な影響: 希望と不安

CoinUnited.ioリサーチチームによる

28 Jan 2023

4分で読めます

分散型金融 (DeFi) の分野では、人工知能 (AI) が透明性と分散化を促進する可能性があります。クレジットスコアリング、スマートコントラクトの自動化、予測分析は、考えられる用途のほんの一例です。まず、この 2 つの言葉の意味を理解しましょう。ブロックチェーンベースのエコシステムである分散型金融 (DeFi) には、さまざまな DeFi アプリケーションが含まれます。仮想通貨ローン、流動性提供、分散型市場はすべて、DeFi (DEX) によって提供される商品の例です。人工知能 (AI) について、オックスフォード英語辞典は、「知的行動を表示または模倣するコンピューターまたはその他のデバイスの能力」と述べています。詐欺検出ソフトウェア、取引ボット、顧客サービス用のチャットボットは、金融および取引業界における人工知能の顕著な用途のほんの一部です。

一見したところ、AI と DeFi はどちらも、生産性、オープン性、シンプルさの向上により、確立された通貨システムを覆す可能性を秘めています。 DeFi は一般の人々が利用できるデバイスの範囲を拡大し、AI はそれらのデバイスに関する私たちの経験を変えました。 DeFi は、AI を使用して意思決定とリスク管理を強化することで利益を得る可能性があります。人工知能を使用して、取引アルゴリズムや値付け手順を含む新しい金融商品やサービスが生み出されます。

過去の市場データを調査し、統計モデルを使用して将来を予測することにより、予測分析は AI を活用して潜在的な結果を予測しようとします。これは、AI にアクセスできるトレーダーが、自分に代わってテクニカル分析とファンダメンタル分析を実行することに似ています。仮想通貨業界と銀行業界がすでにこの種の AI テクノロジーにアクセスしていることは秘密ではありませんが、DeFi 分野でも自動取引とポートフォリオ管理の可能性が見えてきています。

スマートコントラクトは、プロセスを自動化するコントラクトにより、AI の助けを借りてより効率的になる可能性があります。人工知能 (AI) は、貸し手の担保を追跡し、債務不履行を予測するために、貸付プロトコルで使用される場合があります。その後、AI は、スマートコントラクトでは達成が困難なタスクを実行します。

DeFi サービスは匿名性を提供するため、不正行為を発見することはより困難になる可能性があります。ただし、AI は、ビッグデータセット全体のパターンを分析して疑わしい動作を特定することで、これを支援できます。取引所での偽造された取引量、または疑わしい流動性の移転は、データ分析を使用して明らかになる可能性のある詐欺の 2 つの例です。

DeFiの基本原則は、分散型商品の発行者は入力に関与する必要がないということです。ただし、これは、資本の必要性以外に、仮想通貨ローンなどの DeFi 製品に参入するためのハードルが通常非常に低いか、まったくないことも意味します。クレジットスコアリングにより、仮想通貨ローンプロバイダーは、低金利で期限内に支払いを行った実績のある顧客に報酬を与えることができます。ただし、グレーディングプロセスに人間が関与すると、分散化は失われます。ウォレットの 1 つは、人工知能に基づいたクレジットスコアリングを使用することです。これは、借り手のローン返済能力をより正確かつオープンに評価するために、借り手の財務と信用報告書を調べることができます。

人間に似たインタラクティブなインターフェースがユーザーに提供されると、技術分析やファンダメンタル分析、高度な予測分析の学習曲線が短縮されます。すべてのブロックチェーントランザクションは公開記録であるため、AI は多数の有用な情報にアクセスできます。

一歩下がって全体像を見ると、AI がどこで問題を起こす可能性があるかを理解できます。間違いなく、AI は人間の仕事の一部を不必要にし、おそらく一部の職業を消滅させ、その結果、ある程度の説明責任が消滅するでしょう。その匿名性のために、DeFi業界はすでに統治が困難です。人間以外のプレイヤーを追加すると、状況がさらに複雑になります。仮想通貨、特に DeFi は、より確立された市場と比較してまだ初期段階にあるため、市場全体の正確な評価を構築するための十分な長期データが不足しています。新しいテクノロジーを導入する際には、常にセキュリティの要素があります。 AI ツールが提供するいくつかのエントリポイントのおかげで、詐欺師は私たちの個人情報や財務データを入手する機会が増えています。人工知能 (AI) ツールは、オープンソースでない限り、通常、民間企業または個人によって作成されます。このような製品が提供する安全性のレベルは、設計者が実装することを選択したセキュリティ対策の質に完全に依存しています。また、私的に作成された AI の導入によってもたらされる潜在的な分散化の危険性についても考慮する必要があります。そのような機器の内部の仕組みについては、しばしば明確さが欠けています。特に最近の開発に照らして、この AI のすべての機能を認識していない可能性があります。開発者がこの AI の更新の提供を停止した場合、不要なプログラムが残る可能性があります。

たとえそれが素晴らしい見通しを示していたとしても、DeFiセクターにおけるAIの可能性については現実的になる必要があります。 DeFi で AI を最大限に活用しようとする開発者は、テクノロジーが実際に違いを生むユースケースに焦点を当てる必要があります。以下の誤解のほとんどすべては、従来の金融の領域でよく知られているものであり、DeFi コミュニティでは簡単に見つけることができるはずです。

AI を適切に教育して展開するには、方向性を持たずに市場にリリースするだけではなく、より複雑なアプローチが必要です。

AI は DeFi をよりオープンで分散化するのに役立ちますが、それだけで業界の問題をすべて解決できるわけではありません。すべての問題に人工知能 (AI) ソリューションを強制するのは生産的ではありません。

これが当てはまらないことを確認するには、中央集権型取引所 (CEX) の現在の状況を調べる必要があります。 AI ベースのシステムを使用することにはメリットがありますが、それがより有利になるとは断言できません。

DeFi は設計上高度なトラストレス性で機能しますが、信頼が保証される正当な状況もあります。

近い将来、AI が革新的な進歩をもたらすことに疑いの余地はありません。ただし、これがDeFiにどのように影響するかは予測できません. AI を使用して金融サービスの可用性と機能を向上させることは、価値のある取り組みです。この目的のために、AI を使用して、DeFi システムの予測精度、リスク管理、日常業務の自動化を改善できます。ユーザーのセキュリティと利便性を高めるために、これを採用することもできます。しかし、利益はすぐに簡単に得られるものではありません。それはおそらく起こらないので、あまり期待しないでください.その結果、利益を上げるのではなく、DeFi 消費者の金融アクセスと独立性を促進する AI の能力に集中する方がはるかに現実的です。

金融業務の自動化と市場動向予測の改善は、AI が DeFi との関係をどのように変えているかを示す 2 つの例にすぎません。 DeFi における AI のエキサイティングな可能性にもかかわらず、この分野が真に軌道に乗る前に、特定の誤解を払拭する必要があります。そのため、仮想通貨コミュニティが AI を組み込む際には注意を払い、その可能性を認めながら、この分野がさらに発展するにつれて予期せぬ影響を避けるための予防措置を講じることがより重要になります。

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