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डेफी पर एआई का संभावित प्रभाव: आशाएं और भय
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डेफी पर एआई का संभावित प्रभाव: आशाएं और भय

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विकेंद्रीकृत वित्त (DeFi) के क्षेत्र में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) पारदर्शिता और विकेंद्रीकरण को बढ़ावा दे सकती है। क्रेडिट स्कोरिंग, स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑटोमेशन और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स संभावित उपयोगों के कुछ उदाहरण हैं। पहले, आइए इस बात पर सहमत हों कि इन दो शब्दों का क्या अर्थ है। एक ब्लॉकचेन-आधारित पारिस्थितिकी तंत्र, विकेन्द्रीकृत वित्त (DeFi) में कई प्रकार के DeFi अनुप्रयोग शामिल हैं। क्रिप्टो ऋण, तरलता प्रावधान और विकेन्द्रीकृत बाजार सभी DeFi (DEX) द्वारा पेश किए गए सामानों के उदाहरण हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का वर्णन करने के लिए ऑक्सफोर्ड इंग्लिश डिक्शनरी कहती है, "बुद्धिमान व्यवहार को प्रदर्शित करने या उसकी नकल करने के लिए कंप्यूटर या अन्य उपकरणों की क्षमता।" वित्तीय और व्यापारिक उद्योगों में धोखाधड़ी का पता लगाने वाले सॉफ़्टवेयर, ट्रेडिंग बॉट और ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कुछ प्रमुख उपयोग हैं।

पहली नज़र में, AI और DeFi दोनों में अपनी बढ़ी हुई उत्पादकता, खुलेपन और सरलता के कारण स्थापित मौद्रिक प्रणालियों को ऊपर उठाने की क्षमता है। DeFi ने आम जनता के लिए उपलब्ध उपकरणों की श्रेणी का विस्तार किया है, और AI ने उन चीजों के साथ हमारे अनुभवों को बदल दिया है। निर्णय लेने और जोखिम प्रबंधन को बढ़ाने के लिए AI के उपयोग से DeFi को लाभ हो सकता है। नई वित्तीय वस्तुओं और सेवाओं, जिसमें ट्रेडिंग एल्गोरिदम और बाज़ार बनाने की प्रक्रियाएँ शामिल हैं, का उत्पादन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके किया जाएगा।

पिछले बाजार के आंकड़ों की जांच करके और भविष्य में प्रोजेक्ट करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल का उपयोग करके, संभावित परिणामों की भविष्यवाणी करने के प्रयास के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण एआई का लाभ उठाता है। यह एक ट्रेडर के समान है जिसकी एआई तक पहुंच है जो उनकी ओर से तकनीकी और मौलिक विश्लेषण करता है। यह कोई रहस्य नहीं है कि क्रिप्टो और बैंकिंग उद्योगों के पास पहले से ही इस प्रकार की AI तकनीकों तक पहुंच है, लेकिन अब हम DeFi स्पेस में स्वचालित ट्रेडिंग और पोर्टफोलियो प्रबंधन के लिए भी एक अवसर देखते हैं।

अपनी प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के अनुबंध के कारण एआई की मदद से स्मार्ट अनुबंध अधिक कुशल हो सकते हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) का उपयोग एक उधार प्रोटोकॉल द्वारा एक ऋणदाता की संपार्श्विक और प्रत्याशित चूक पर नज़र रखने के लिए किया जा सकता है। एआई तब एक कार्य करेगा जिसे स्मार्ट अनुबंध पूरा करने में परेशानी होगी।

चूंकि डेफी सेवाएं गुमनामी प्रदान करती हैं, इसलिए कपटपूर्ण आचरण का पता लगाना अधिक कठिन हो सकता है; हालाँकि, AI किसी भी संदिग्ध व्यवहार का पता लगाने के लिए बड़े डेटा सेट के पैटर्न का विश्लेषण करके इसमें मदद कर सकता है। किसी एक्सचेंज पर जाली व्यापार की मात्रा, या तरलता का संदिग्ध हस्तांतरण, धोखाधड़ी के दो उदाहरण हैं जिन्हें डेटा विश्लेषण के उपयोग से उजागर किया जा सकता है।

DeFi का मूल सिद्धांत यह है कि विकेंद्रीकृत सामान जारी करने वालों को अनावश्यक रूप से इनपुट में शामिल होना चाहिए। हालाँकि, इसका तात्पर्य यह भी है कि आमतौर पर पूंजीगत जरूरतों से इतर क्रिप्टो ऋण जैसे डेफी उत्पादों के लिए प्रवेश में बहुत कम या कोई बाधा नहीं होती है। क्रेडिट स्कोरिंग क्रिप्टो ऋण प्रदाताओं को कम ब्याज दरों के साथ समय पर भुगतान के एक सिद्ध ट्रैक के साथ ग्राहकों को पुरस्कृत करने की अनुमति देता है। विकेंद्रीकरण खो जाएगा, हालांकि, अगर मनुष्य ग्रेडिंग प्रक्रिया में शामिल थे। एक वॉलेट आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर आधारित क्रेडिट स्कोरिंग का उपयोग करेगा, जो उधारकर्ता की ऋण चुकाने की क्षमता का अधिक सटीक और खुला मूल्यांकन प्रदान करने के लिए उधारकर्ता के वित्त और क्रेडिट रिपोर्ट की जांच कर सकता है।

तकनीकी और मौलिक विश्लेषण के साथ-साथ उन्नत भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए सीखने की अवस्था तब कम हो जाती है जब उपयोगकर्ताओं को एक इंटरैक्टिव, मानव-जैसा इंटरफ़ेस प्रदान किया जाता है। चूंकि सभी ब्लॉकचेन लेनदेन सार्वजनिक रिकॉर्ड हैं, एआई के पास बहुत सारी उपयोगी जानकारी तक पहुंच है।

जब हम एक कदम पीछे हटते हैं और बड़ी तस्वीर देखते हैं, तो हम समझ सकते हैं कि एआई कहां गलत हो सकता है। बिना किसी संदेह के, एआई कुछ मानव कार्यों को अनावश्यक रूप से प्रस्तुत करेगा, शायद कुछ व्यवसायों को प्रदान करेगा - इस प्रकार, कुछ हद तक, जवाबदेही - विलुप्त। अपने गुमनाम स्वभाव के कारण, DeFi उद्योग को नियंत्रित करना पहले से ही कठिन है; गैर-मानव खिलाड़ियों को जोड़ने से स्थिति और जटिल हो जाती है। चूंकि अधिक स्थापित बाजारों की तुलना में क्रिप्टो और विशेष रूप से डेफी अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में हैं, इसलिए हमारे पास पर्याप्त दीर्घकालिक डेटा की कमी है, जिस पर पूरे बाजार का सटीक मूल्यांकन किया जा सके। नई तकनीकों को पेश करते समय हमेशा सुरक्षा का एक तत्व होता है। धोखेबाज़ों के पास एआई टूल्स द्वारा प्रदान किए गए कई प्रवेश बिंदुओं के लिए हमारी व्यक्तिगत जानकारी और वित्तीय डेटा पर अपना हाथ रखने के अधिक अवसर हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरण आमतौर पर निजी फर्मों या लोगों द्वारा निर्मित किए जाते हैं जब तक कि वे ओपन-सोर्स न हों। ऐसे उत्पादों द्वारा प्रदान की जाने वाली सुरक्षा का स्तर पूरी तरह से उन सुरक्षा उपायों की गुणवत्ता पर निर्भर करता है जिन्हें उनके डिजाइनर लागू करने के लिए चुनते हैं। हमें निजी तौर पर बनाए गए एआई की शुरुआत से उत्पन्न संभावित विकेंद्रीकरण के खतरों पर भी विचार करना चाहिए। ऐसे उपकरणों की आंतरिक कार्यप्रणाली पर अक्सर स्पष्टता की कमी होती है। आप इस AI की सभी क्षमताओं से अवगत नहीं हो सकते हैं, विशेषकर हाल के विकासों के आलोक में। यदि डेवलपर इस AI के लिए अपडेट प्रदान करना बंद कर देता है, तो आपके पास अनावश्यक प्रोग्राम बचे रह सकते हैं।

हमें डेफी सेक्टर में एआई की क्षमता के बारे में व्यावहारिक होने की जरूरत है, भले ही यह बड़ी संभावनाएं पेश करता हो। DeFi में AI का अधिकतम उपयोग करने की चाहत रखने वाले देवों को ऐसे मामलों का उपयोग करना चाहिए जहां तकनीक वास्तव में फर्क कर सकती है। निम्नलिखित लगभग सभी भ्रांतियां पारंपरिक वित्त के दायरे से परिचित हैं और डेफी समुदाय में आसानी से देखी जानी चाहिए।

एआई को शिक्षित करने और ठीक से तैनात करने के लिए, इसे बिना किसी दिशा के बाज़ार में जारी करने की तुलना में अधिक सम्मिलित दृष्टिकोण की आवश्यकता है।

AI DeFi को अधिक खुला और विकेंद्रीकृत बनाने में मदद कर सकता है, लेकिन यह उद्योग के सभी संकटों को अपने आप हल नहीं करेगा। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) समाधानों को हर समस्या पर थोपना उत्पादक नहीं है।

यह देखने के लिए कि ऐसा नहीं है, किसी को केंद्रीकृत एक्सचेंजों (सीईएक्स) पर वर्तमान स्थिति की जांच करने की आवश्यकता है। जबकि एआई-आधारित सिस्टम का उपयोग करने के लिए अनुलाभ हैं, हम निश्चित रूप से यह नहीं कह सकते कि वे अधिक आकर्षक होंगे।

जबकि डेफी डिज़ाइन द्वारा उच्च स्तर की भरोसे के साथ काम करता है, ऐसी वैध परिस्थितियाँ हैं जिनमें विश्वास का वारंट होता है।

इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई निकट भविष्य में गेम-चेंजिंग एडवांस का नेतृत्व करेगा। हम भविष्यवाणी नहीं कर सकते कि यह डेफी को कैसे प्रभावित करेगा, हालांकि। वित्तीय सेवाओं की उपलब्धता और कार्यक्षमता में सुधार के लिए एआई का उपयोग करना एक योग्य प्रयास है। इसके लिए, एआई का उपयोग डेफी सिस्टम की भविष्यवाणिय सटीकता, जोखिम प्रबंधन और सांसारिक संचालन के स्वचालन में सुधार के लिए किया जा सकता है। अपने यूजर्स की सुरक्षा और सुविधा बढ़ाने के लिए हम इसका इस्तेमाल भी कर सकते हैं। हालांकि मुनाफा जल्दी और आसानी से नहीं आएगा। यह शायद होने वाला नहीं है, इसलिए अपनी उम्मीदें बहुत अधिक न रखें। नतीजतन, एआई की लाभ बढ़ाने की क्षमता पर ध्यान केंद्रित करना कहीं अधिक यथार्थवादी है, लेकिन डेफी उपभोक्ताओं के लिए वित्तीय पहुंच और स्वतंत्रता को बढ़ावा देने के लिए।

वित्तीय संचालन का स्वचालन और बाजार के रुझान में सुधार केवल दो उदाहरण हैं कि एआई डेफी के साथ हमारे संबंधों को कैसे बदल रहा है। DeFi में AI की रोमांचक क्षमता के बावजूद, कुछ गलतफहमियों को दूर किया जाना चाहिए, इससे पहले कि क्षेत्र सही मायने में उड़ान भर सके। इसलिए, क्रिप्टोक्यूरेंसी समुदाय के लिए एआई को शामिल करते समय सावधानी बरतना अधिक महत्वपूर्ण होगा, क्षेत्र के आगे बढ़ने पर अप्रत्याशित परिणामों से बचने के लिए सावधानी बरतते हुए अपने वादे को स्वीकार करते हुए।

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