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Impact potentiel de l'IA sur DeFi : espoirs et craintes
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Impact potentiel de l'IA sur DeFi : espoirs et craintes

Impact potentiel de l'IA sur DeFi : espoirs et craintes

By CoinUnited

days icon28 Jan 2023
Dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi), l'intelligence artificielle (IA) peut favoriser la transparence et la décentralisation. La notation du crédit, l'automatisation intelligente des contrats et l'analyse prédictive ne sont que quelques exemples d'utilisations possibles. D'abord, mettons-nous d'accord sur le sens de ces deux mots. Écosystème basé sur la blockchain, la finance décentralisée (DeFi) englobe une grande variété d'applications DeFi. Les prêts cryptographiques, la fourniture de liquidités et les marchés décentralisés sont tous des exemples de biens proposés par DeFi (DEX). "la capacité des ordinateurs ou d'autres appareils à afficher ou à imiter un comportement intelligent", explique l'Oxford English Dictionary pour décrire l'intelligence artificielle (IA). Les logiciels de détection de fraude, les bots commerciaux et les chatbots pour le service client ne sont que quelques-unes des utilisations les plus importantes de l'intelligence artificielle dans les secteurs financier et commercial.

À première vue, l'IA et la DeFi ont le potentiel de bouleverser les systèmes monétaires établis en raison de leur productivité, de leur ouverture et de leur simplicité accrues. DeFi a élargi la gamme d'appareils disponibles pour le grand public, et l'IA a modifié nos expériences avec ces choses. DeFi pourrait bénéficier de l'utilisation de l'IA pour améliorer la prise de décision et la gestion des risques. De nouveaux biens et services financiers, y compris des algorithmes de négociation et des procédures de tenue de marché, seront produits à l'aide de l'intelligence artificielle.

En examinant les données de marché passées et en utilisant des modèles statistiques pour se projeter dans l'avenir, l'analyse prédictive s'appuie sur l'IA pour tenter de prévoir les résultats potentiels. Ceci est analogue à un commerçant ayant accès à l'IA qui effectue une analyse technique et fondamentale en son nom. Ce n'est un secret pour personne que les industries de la cryptographie et de la banque ont déjà accès à ce type de technologies d'IA, mais nous voyons maintenant une ouverture pour le trading automatisé et la gestion de portefeuille dans l'espace DeFi également.

Les contrats intelligents pourraient être plus efficaces avec l'aide de l'IA en raison du contrat d'automatisation de leurs processus. L'intelligence artificielle (IA) pourrait être utilisée par un protocole de prêt pour suivre la garantie d'un prêteur et anticiper les défauts de paiement. L'IA effectuerait alors une tâche qu'un contrat intelligent aurait du mal à accomplir.

Étant donné que les services DeFi offrent l'anonymat, il peut être plus difficile de repérer les comportements frauduleux ; cependant, l'IA peut aider à cela en analysant les modèles dans les grands ensembles de données pour détecter tout comportement suspect. Le faux volume d'échanges sur une bourse ou le transfert douteux de liquidités sont deux exemples de fraude qui peuvent être découverts grâce à l'analyse des données.

Le principe fondamental de DeFi est que les émetteurs de biens décentralisés doivent être inutilement impliqués dans la saisie. Cependant, cela implique également qu'il y a généralement des obstacles extrêmement faibles ou inexistants à l'entrée pour les produits DeFi tels que les prêts cryptographiques, autres que les besoins en capital. La notation de crédit permet aux fournisseurs de prêts cryptographiques de récompenser les clients avec une piste éprouvée de paiements à temps avec des taux d'intérêt plus bas. Cependant, la décentralisation serait perdue si les humains étaient impliqués dans le processus de classement. Un portefeuille consisterait à utiliser une notation de crédit basée sur l'intelligence artificielle, qui pourrait examiner les finances et le rapport de crédit d'un emprunteur afin de fournir une évaluation plus précise et plus ouverte de la capacité de l'emprunteur à rembourser le prêt.

La courbe d'apprentissage de l'analyse technique et fondamentale ainsi que de l'analyse prédictive avancée est réduite lorsque les utilisateurs disposent d'une interface interactive de type humain. Étant donné que toutes les transactions blockchain sont des archives publiques, l'IA a accès à une multitude d'informations utiles.

Lorsque nous prenons du recul et regardons la situation dans son ensemble, nous pouvons comprendre où l'IA peut mal tourner. Sans aucun doute, l'IA rendra certains travaux humains superflus, rendant peut-être certaines professions – donc, dans une certaine mesure, la responsabilité – éteintes. En raison de son caractère anonyme, l'industrie DeFi est déjà difficile à gouverner ; l'ajout de joueurs non humains ne fait que compliquer la situation. Étant donné que la crypto et en particulier la DeFi en sont encore à leurs balbutiements par rapport aux marchés plus établis, nous manquons de données à long terme suffisantes pour construire une évaluation précise du marché dans son ensemble. Il y a toujours un élément de sécurité lors de l'introduction de nouvelles technologies. Les escrocs ont plus de possibilités de mettre la main sur nos informations personnelles et nos données financières grâce aux nombreux points d'entrée fournis par les outils d'IA. Les outils d'intelligence artificielle (IA) sont généralement produits par des entreprises ou des personnes privées, à moins qu'ils ne soient open source. Le niveau de sécurité fourni par de tels produits dépend totalement de la qualité des mesures de sécurité que leurs concepteurs choisissent de mettre en œuvre. Nous devons également tenir compte des dangers potentiels de décentralisation posés par l'introduction de l'IA qui a été créée en privé. Il y a souvent un manque de clarté sur le fonctionnement interne de ces instruments. Vous ne connaissez peut-être pas toutes les capacités de cette IA, en particulier à la lumière des développements récents. Dans le cas où le développeur cesse de fournir des mises à jour pour cette IA, vous risquez de vous retrouver avec des programmes inutiles.

Il faut être pragmatique sur le potentiel de l'IA dans le secteur DeFi même s'il présente de belles perspectives. Les développeurs qui cherchent à tirer le meilleur parti de l'IA dans DeFi devraient se concentrer sur les cas d'utilisation où la technologie peut réellement faire la différence. Presque toutes les idées fausses suivantes sont familières dans le domaine de la finance conventionnelle et devraient être faciles à repérer dans la communauté DeFi.

Pour que l'IA soit éduquée et déployée correctement, une approche plus impliquée est nécessaire que de simplement la publier sur le marché sans aucune direction.

L'IA peut aider à rendre la DeFi plus ouverte et décentralisée, mais elle ne résoudra pas à elle seule tous les problèmes de l'industrie. Il n'est pas productif d'imposer des solutions d'intelligence artificielle (IA) à chaque problème.

Pour voir que ce n'est pas le cas, il suffit d'examiner l'état actuel des choses sur les échanges centralisés (CEX). Bien qu'il y ait des avantages à utiliser des systèmes basés sur l'IA, nous ne pouvons pas dire avec certitude qu'ils seront plus lucratifs.

Bien que DeFi fonctionne avec un degré élevé d'absence de confiance par conception, il existe des circonstances légitimes dans lesquelles la confiance est justifiée.

Il ne fait aucun doute que l'IA conduira à des avancées révolutionnaires dans un avenir proche. Cependant, nous ne pouvons pas prédire comment cela affectera DeFi. L'utilisation de l'IA pour améliorer la disponibilité et la fonctionnalité des services financiers est une entreprise louable. À cette fin, l'IA peut être utilisée pour améliorer la précision des pronostics des systèmes DeFi, la gestion des risques et l'automatisation des opérations banales. Pour améliorer la sécurité et la commodité de nos utilisateurs, nous pouvons également l'utiliser. Les bénéfices ne viendront pas rapidement et facilement, cependant. Cela n'arrivera probablement pas, alors ne placez pas vos espoirs trop haut. En conséquence, il est beaucoup plus réaliste de se concentrer sur la capacité de l'IA à ne pas augmenter les bénéfices mais à promouvoir l'accessibilité financière et l'indépendance des consommateurs DeFi.

L'automatisation des opérations financières et l'amélioration des prévisions des tendances du marché ne sont que deux exemples de la façon dont l'IA modifie notre relation avec DeFi. Malgré le potentiel passionnant de l'IA dans DeFi, certaines idées fausses doivent être dissipées avant que le domaine ne puisse vraiment décoller. En tant que tel, il sera plus important pour la communauté crypto de faire preuve de prudence lors de l'intégration de l'IA, en reconnaissant sa promesse tout en prenant des précautions pour éviter des répercussions imprévues à mesure que le domaine se développe davantage.