Impacto potencial de la IA en las DeFi: esperanzas y temoresTabla de contenido
Impacto potencial de la IA en las DeFi: esperanzas y temores
Por el equipo de investigación de CoinUnited.io
2 min de lectura
A primera vista, tanto la IA como las DeFi tienen el potencial de cambiar los sistemas monetarios establecidos debido a su mayor productividad, apertura y simplicidad. DeFi ha ampliado la gama de dispositivos disponibles para el público en general, y la IA ha alterado nuestras experiencias con esas cosas. DeFi podría beneficiarse del uso de IA para mejorar la toma de decisiones y la gestión de riesgos. Los nuevos bienes y servicios financieros, incluidos los algoritmos comerciales y los procedimientos de creación de mercado, se producirán utilizando inteligencia artificial.
Al examinar datos de mercado anteriores y usar modelos estadísticos para proyectar hacia el futuro, el análisis predictivo aprovecha la IA para intentar prever resultados potenciales. Esto es análogo a un comerciante que tiene acceso a la IA que realiza análisis técnicos y fundamentales en su nombre. No es ningún secreto que las industrias de la criptografía y la banca ya tienen acceso a este tipo de tecnologías de IA, pero ahora también vemos una apertura para el comercio automatizado y la gestión de carteras en el espacio DeFi.
Los contratos inteligentes pueden ser más eficientes con la ayuda de la IA debido al contrato de automatización de sus procesos. La inteligencia artificial (IA) podría ser utilizada por un protocolo de préstamo para realizar un seguimiento de la garantía de un prestamista y anticipar incumplimientos. AI entonces llevaría a cabo una tarea que un contrato inteligente tendría problemas para realizar.
Dado que los servicios DeFi brindan anonimato, puede ser más difícil detectar conductas fraudulentas; sin embargo, la IA puede ayudar con esto mediante el análisis de patrones en grandes conjuntos de datos para detectar cualquier comportamiento sospechoso. El volumen comercial falsificado en una bolsa, o la transferencia cuestionable de liquidez, son dos ejemplos de fraude que pueden descubrirse con el uso del análisis de datos.
El principio fundamental de DeFi es que los emisores de bienes descentralizados deben estar innecesariamente involucrados en la entrada. Sin embargo, esto también implica que, por lo general, existen obstáculos extremadamente bajos o nulos para ingresar a productos DeFi como préstamos criptográficos, otros por necesidades de capital. La calificación crediticia permite a los proveedores de préstamos criptográficos recompensar a los clientes con un seguimiento comprobado de los pagos a tiempo con tasas de interés más bajas. Sin embargo, la descentralización se perdería si los humanos estuvieran involucrados en el proceso de calificación. Una billetera sería utilizar la calificación crediticia basada en inteligencia artificial, que podría examinar las finanzas y el informe crediticio de un prestatario para proporcionar una evaluación más precisa y abierta de la capacidad del prestatario para pagar el préstamo.
La curva de aprendizaje para el análisis técnico y fundamental, así como el análisis predictivo avanzado, se reduce cuando los usuarios cuentan con una interfaz interactiva similar a la humana. Dado que todas las transacciones de blockchain son registros públicos, AI tiene acceso a una multitud de información útil.
Cuando damos un paso atrás y miramos el panorama general, podemos entender dónde puede fallar la IA. Sin duda, la IA hará que parte del trabajo humano sea superfluo, tal vez extinguiendo algunas ocupaciones y, por lo tanto, hasta cierto punto, la responsabilidad. Debido a su carácter anónimo, la industria DeFi ya es difícil de gobernar; agregar jugadores no humanos solo complica la situación. Dado que las criptomonedas y especialmente DeFi aún están en pañales en comparación con mercados más establecidos, carecemos de suficientes datos a largo plazo sobre los cuales construir una evaluación precisa del mercado en su conjunto. Siempre hay un elemento de seguridad cuando se introducen nuevas tecnologías. Los estafadores tienen más oportunidades de hacerse con nuestra información personal y datos financieros gracias a los diversos puntos de entrada proporcionados por las herramientas de IA. Las herramientas de inteligencia artificial (IA) suelen ser producidas por personas o empresas privadas, a menos que sean de código abierto. El nivel de seguridad proporcionado por dichos productos depende totalmente de la calidad de las medidas de seguridad que sus diseñadores decidan implementar. También debemos considerar los posibles peligros de descentralización que plantea la introducción de IA que se ha creado de forma privada. A menudo hay una falta de claridad sobre el funcionamiento interno de dichos instrumentos. Es posible que no esté al tanto de todas las capacidades de esta IA, especialmente a la luz de los desarrollos recientes. En caso de que el desarrollador deje de proporcionar actualizaciones para esta IA, es posible que te quedes con programas innecesarios.
Necesitamos ser pragmáticos sobre el potencial de la IA en el sector DeFi, incluso si presenta grandes perspectivas. Los desarrolladores que buscan aprovechar al máximo la IA en DeFi deben concentrarse en los casos de uso en los que la tecnología realmente puede marcar la diferencia. Casi todos los conceptos erróneos siguientes son familiares en el ámbito de las finanzas convencionales y deberían ser fáciles de detectar en la comunidad DeFi.
Para que la IA se eduque y se implemente correctamente, se necesita un enfoque más complejo que simplemente lanzarlo al mercado sin ninguna dirección.
La IA puede ayudar a que las DeFi sean más abiertas y descentralizadas, pero por sí sola no resolverá todos los problemas de la industria. No es productivo forzar soluciones de inteligencia artificial (IA) en todos los problemas.
Para ver que este no es el caso, solo hay que examinar el estado actual de los intercambios centralizados (CEX). Si bien el uso de sistemas basados en IA tiene ventajas, no podemos asegurar que sean más lucrativos.
Si bien DeFi funciona con un alto grado de falta de confianza por diseño, existen circunstancias legítimas en las que se justifica la confianza.
No hay duda de que la IA conducirá a avances revolucionarios en el futuro cercano. Sin embargo, no podemos predecir cómo afectará esto a DeFi. Usar IA para mejorar la disponibilidad y la funcionalidad de los servicios financieros es un esfuerzo que vale la pena. Con este fin, la IA se puede utilizar para mejorar la precisión de los pronósticos, la gestión de riesgos y la automatización de las operaciones mundanas de los sistemas DeFi. Para mejorar la seguridad y la comodidad de nuestros usuarios, también podemos emplear esto. Sin embargo, las ganancias no llegarán rápida y fácilmente. Es probable que eso no suceda, así que no ponga sus esperanzas demasiado altas. Como resultado, es mucho más realista concentrarse en la capacidad de la IA de no generar ganancias, sino de promover la accesibilidad financiera y la independencia de los consumidores de DeFi.
La automatización de las operaciones financieras y la mejora de la previsión de tendencias del mercado son solo dos ejemplos de cómo la IA está cambiando nuestra relación con DeFi. A pesar del emocionante potencial de la IA en DeFi, se deben disipar ciertos conceptos erróneos antes de que el campo pueda realmente despegar. Como tal, será más importante que la criptocomunidad tenga cuidado al incorporar IA, reconociendo su promesa y tomando precauciones para evitar repercusiones imprevistas a medida que el área se desarrolla más.
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