التأثير المحتمل لمنظمة العفو الدولية على DeFi: الآمال والمخاوف

بواسطة فريق أبحاث CoinUnited.io

28 Jan 2023

مدة القراءة: 2 دقيقة

في مجال التمويل اللامركزي (DeFi) ، قد يعزز الذكاء الاصطناعي (AI) الشفافية واللامركزية. يعد تسجيل الائتمان وأتمتة العقود الذكية والتحليلات التنبؤية مجرد أمثلة قليلة على الاستخدامات الممكنة. أولاً ، دعنا نتفق على ما تعنيه هاتان الكلمتان. يشمل النظام البيئي القائم على blockchain ، التمويل اللامركزي (DeFi) مجموعة واسعة من تطبيقات DeFi. قروض التشفير ، وتوفير السيولة ، والأسواق اللامركزية كلها أمثلة على البضائع التي تقدمها DeFi (DEXs). يقول قاموس أكسفورد الإنجليزي لوصف الذكاء الاصطناعي (AI): "قدرة أجهزة الكمبيوتر أو الأجهزة الأخرى على عرض أو محاكاة السلوك الذكي". تعد برامج الكشف عن الاحتيال وروبوتات التداول وروبوتات الدردشة لخدمة العملاء مجرد عدد قليل من الاستخدامات الأكثر بروزًا للذكاء الاصطناعي في الصناعات المالية والتجارية.

للوهلة الأولى ، يتمتع كل من AI و DeFi بالقدرة على قلب الأنظمة النقدية القائمة نظرًا لزيادة إنتاجيتها وانفتاحها وبساطتها. قامت DeFi بتوسيع نطاق الأجهزة المتاحة لعامة الناس ، وقد غيرت منظمة العفو الدولية تجاربنا مع هذه الأشياء. قد تستفيد DeFi من استخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز عملية صنع القرار وإدارة المخاطر. سيتم إنتاج سلع وخدمات مالية جديدة ، بما في ذلك خوارزميات التداول وإجراءات صنع السوق ، باستخدام الذكاء الاصطناعي.

من خلال فحص بيانات السوق السابقة واستخدام النماذج الإحصائية لتوقع المستقبل ، تستفيد التحليلات التنبؤية من الذكاء الاصطناعي لمحاولة توقع النتائج المحتملة. هذا مشابه للمتداول الذي لديه إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بإجراء التحليل الفني والأساسي نيابة عنه. ليس سراً أن صناعات التشفير والمصرفية لديها بالفعل إمكانية الوصول إلى هذه الأنواع من تقنيات الذكاء الاصطناعي ، لكننا نرى الآن فرصة للتداول الآلي وإدارة المحافظ في مساحة DeFi أيضًا.

قد تكون العقود الذكية أكثر كفاءة بمساعدة الذكاء الاصطناعي بسبب عقد أتمتة عملياتها. يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) من خلال بروتوكول الإقراض لتتبع ضمانات المقرض وتوقع حالات التخلف عن السداد. عندئذٍ سينفذ الذكاء الاصطناعي مهمة يصعب على العقد الذكي إنجازها.

نظرًا لأن خدمات DeFi توفر إخفاء الهوية ، فقد يكون من الصعب اكتشاف السلوك الاحتيالي ؛ ومع ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في ذلك من خلال تحليل الأنماط عبر مجموعات البيانات الضخمة لاكتشاف أي سلوك مشبوه. حجم التجارة المزورة في البورصة ، أو النقل المشكوك فيه للسيولة ، هما مثالان على الاحتيال الذي يمكن الكشف عنه باستخدام تحليل البيانات.

مبدأ DeFi الأساسي هو أن مصدري السلع اللامركزية يجب أن يكونوا غير ضروريين معنيين بالمدخلات. ومع ذلك ، فإن هذا يعني أيضًا أن هناك عوائق منخفضة للغاية أو لا توجد عقبات أمام دخول منتجات DeFi مثل قروض التشفير ، وغيرها من احتياجات رأس المال. يسمح نظام تسجيل الائتمان لمقدمي القروض المشفرة بمكافأة العملاء بمسار مثبت للمدفوعات في الوقت المحدد وبأسعار فائدة منخفضة. ومع ذلك ، ستفقد اللامركزية إذا شارك البشر في عملية التصنيف. تتمثل إحدى المحافظات في استخدام نظام التقييم الائتماني على أساس الذكاء الاصطناعي ، والذي يمكن أن يفحص الشؤون المالية للمقترض وتقرير الائتمان من أجل تقديم تقييم أكثر دقة وانفتاحًا لقدرة المقترض على سداد القرض.

يتم تخفيض منحنى التعلم للتحليل الفني والأساسي بالإضافة إلى التحليلات التنبؤية المتقدمة عندما يتم تزويد المستخدمين بواجهة تفاعلية شبيهة بالبشر. نظرًا لأن جميع معاملات blockchain هي سجل عام ، فإن الذكاء الاصطناعي لديه إمكانية الوصول إلى العديد من المعلومات المفيدة.

عندما نتراجع خطوة إلى الوراء وننظر إلى الصورة الأكبر ، يمكننا أن نفهم أين قد يحدث خطأ في الذكاء الاصطناعي. لا شك أن الذكاء الاصطناعي سيجعل بعض الأعمال البشرية غير ضرورية ، وربما ينقرض بعض المهن - وبالتالي ، إلى حد ما ، المساءلة. نظرًا لطابعها المجهول ، يصعب بالفعل التحكم في صناعة DeFi ؛ إن إضافة لاعبين غير بشريين يجعل الموقف أكثر تعقيدًا. نظرًا لأن العملات المشفرة وخاصة DeFi لا تزال في مهدها مقارنة بالأسواق الأكثر رسوخًا ، فإننا نفتقر إلى بيانات طويلة الأجل كافية لبناء تقييم دقيق للسوق ككل. هناك دائمًا عنصر أمان عند إدخال تقنيات جديدة. يتمتع المحتالون بمزيد من الفرص للحصول على معلوماتنا الشخصية وبياناتنا المالية بفضل نقاط الدخول العديدة التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي. عادةً ما يتم إنتاج أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) بواسطة شركات خاصة أو أشخاص ما لم تكن مفتوحة المصدر. يعتمد مستوى الأمان الذي توفره هذه المنتجات كليًا على جودة التدابير الأمنية التي يختار المصممون تنفيذها. يجب علينا أيضًا النظر في مخاطر اللامركزية المحتملة التي يمثلها إدخال الذكاء الاصطناعي الذي تم إنشاؤه بشكل خاص. غالبًا ما يكون هناك نقص في الوضوح حول الأعمال الداخلية لمثل هذه الأدوات. قد لا تكون على دراية بجميع إمكانيات هذا الذكاء الاصطناعي ، خاصة في ضوء التطورات الأخيرة. في حالة توقف المطور عن تقديم تحديثات لهذا الذكاء الاصطناعي ، فقد تترك لديك برامج غير ضرورية.

نحن بحاجة إلى أن نكون واقعيين بشأن إمكانات الذكاء الاصطناعي في قطاع DeFi حتى لو كان يقدم آفاقًا كبيرة. يجب على المطورين الذين يتطلعون إلى تحقيق أقصى استفادة من الذكاء الاصطناعي في DeFi التركيز على حالات الاستخدام حيث يمكن للتكنولوجيا أن تحدث فرقًا بالفعل. تقريبًا جميع المفاهيم الخاطئة التالية مألوفة في عالم التمويل التقليدي ويجب أن يكون من السهل اكتشافها في مجتمع DeFi.

من أجل تعليم الذكاء الاصطناعي ونشره بشكل صحيح ، هناك حاجة إلى نهج أكثر مشاركة من مجرد طرحه في السوق دون أي توجيه.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في جعل DeFi أكثر انفتاحًا ولامركزية ، لكنه لن يحل جميع مشاكل الصناعة بمفرده. ليس من المثمر فرض حلول الذكاء الاصطناعي على كل مشكلة.

لمعرفة أن الأمر ليس كذلك ، يحتاج المرء فقط إلى فحص الوضع الحالي في البورصات المركزية (CEXs). على الرغم من وجود مزايا لاستخدام الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، لا يمكننا الجزم بأنها ستكون أكثر ربحًا.

بينما يعمل DeFi بدرجة عالية من عدم الثقة حسب التصميم ، إلا أن هناك ظروفًا مشروعة تكون الثقة مضمونة.

ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي سيؤدي إلى تطورات تغير قواعد اللعبة في المستقبل القريب. لا يمكننا التنبؤ بكيفية تأثير ذلك على DeFi. يعد استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين توافر الخدمات المالية ووظائفها مسعى جديرًا به. تحقيقا لهذه الغاية ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الدقة التنبؤية لأنظمة DeFi وإدارة المخاطر وأتمتة العمليات العادية. لتعزيز الأمن والراحة لمستخدمينا ، يمكننا أيضًا استخدام هذا. ومع ذلك ، لن تأتي الأرباح بسرعة وسهولة. ربما لن يحدث هذا ، لذلك لا تضع آمالك عالية جدًا. نتيجة لذلك ، من الواقعي التركيز على قدرة الذكاء الاصطناعي على عدم زيادة الأرباح ولكن تعزيز إمكانية الوصول المالي والاستقلالية لمستهلكي DeFi.

إن أتمتة العمليات المالية وتحسين التنبؤ باتجاهات السوق هما مثالان فقط على كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لعلاقتنا مع DeFi. على الرغم من الإمكانات المثيرة للذكاء الاصطناعي في DeFi ، يجب تبديد بعض المفاهيم الخاطئة قبل أن يبدأ المجال حقًا. على هذا النحو ، سيكون من المهم أكثر لمجتمع التشفير توخي الحذر عند دمج الذكاء الاصطناعي ، والاعتراف بوعده مع اتخاذ الاحتياطات لتجنب التداعيات غير المتوقعة مع تطور المنطقة بشكل أكبر.

أحدث مقالات التداول بالعملات الرقمية ورؤى السوق

رؤية جميع المقالات