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PYTHPyth NetworkLiens rapides
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Faits clés
Tous les chiffres mesurés sur cette page, regroupés selon ce qu'ils indiquent, chacun avec sa source.
Price & Market Data
| Rang par capitalisation | #106CoinGecko |
|---|---|
| Capitalisation boursière | $574MCoinGecko |
| Valorisation entièrement diluée | $728MCoinGecko |
| Plus haut historique | $1.20 (2024-03-15), 94% belowCoinGecko |
| Plus bas historique | $0.0295 (2026-06-06)CoinGecko |
Tokenomics
| Offre en circulation | 7.87B PYTH (78.7% of max supply)CoinGecko |
|---|---|
| Offre maximale | 10.00B PYTHCoinGecko |
Valuation Ratios
| Capitalisation / valorisation diluée | 0.79CoinGecko |
|---|
Product & Other
| Type d'actif | Token issued on another chainCoinGecko (derived) |
|---|---|
| Volatilité (30 j, annualisée) | 106%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns |
| Coté sur | 80 exchanges (124 pairs)CoinGecko |
| Produit CoinUnited | Contrats à terme perpétuels : exposition synthétique au prix ; aucune conservation de la crypto, ni droit on-chain, de staking ou de gouvernance. Effet de levier disponible, avec risque de liquidation. Négociable 24h/24 et 7j/7.Conditions du produit CoinUnited |
Qu'est-ce que Pyth Network (PYTH) ?
TL;DR
Pyth Network est un protocole oracle décentralisé qui agrège des données de prix haute fréquence provenant d'éditeurs institutionnels et les livre sur la blockchain, générant des revenus récurrents grâce à des abonnements de données d'entreprise qui ancrent de plus en plus l'évaluation fondamentale de PYTH.
Pyth Network est un protocole d'oracle décentralisé qui fournit des données de prix en temps réel aux applications blockchain dans les marchés DeFi, de dérivés et d'entreprise.
Son choix architectural déterminant est le modèle de demande : les applications demandent des mises à jour de prix plutôt que de recevoir des diffusions continues, ce qui réduit les dépenses inutiles en gaz et diminue la latence de confirmation par rapport aux conceptions d'oracles par push antérieures.
Le jeton PYTH régule le protocole et participe à la distribution des frais de données et au staking, reliant l'utilisation du réseau directement à l'utilité du jeton.
Le modèle de sourcing des données est également distinctif. Les flux de prix proviennent d'éditeurs institutionnels de première partie, de lieux de trading, de market makers et d'échanges contribuant leurs propres prix observés, plutôt que d'être agrégés à partir de sources secondaires on-chain ou de scraping web.
Cette distinction d'origine est importante pour la latence, la résistance à la manipulation et la qualité des prix de faible liquidité ou en dehors des heures normales, où l'agrégation secondaire tend à se dégrader en premier.
Les ambitions d'entreprise de Pyth sont devenues de plus en plus concrètes.
La Pyth Data Marketplace cible explicitement le marché des données financières traditionnelles estimé à 50 milliards de dollars actuellement dominé par des acteurs tels que Bloomberg et Refinitiv, et le protocole a obtenu le soutien de sept éditeurs institutionnels, y compris Fidelity Investments et le Département du commerce des États-Unis — un signal de crédibilité qui distingue Pyth des
protocoles s'appuyant sur des contributeurs de données anonymes ou pseudonymes. Pyth Terminal fournit une interface publique d'exploration de données, réduisant le coût de découverte pour les développeurs évaluant la couverture des flux.
Ensemble, ces produits représentent une vague de lancement de produits DeFi et fintech qui élargit le marché adressable bien au-delà des prêts on-chain et des contrats perpétuels vers une infrastructure de données institutionnelles.
Du côté de l'offre, PYTH a une offre maximale fixe, ce qui signifie que l'émission de jetons est limitée par la conception du protocole plutôt que par des décisions de gouvernance discrétionnaires. Tout mécanisme de brûlage ou de distribution intégré au niveau du protocole rend la rareté programmatique — un calendrier prévisible que les détenteurs à long terme peuvent modéliser.
Le marché a démontré une sensibilité aux catalyseurs orientés vers l'entreprise en avril 2026, lorsque l'annonce du Data Marketplace a entraîné un gain en une seule session de plus de 10 % du prix du jeton PYTH sur le marché.
Les traders prenant une exposition au prix via une position sur des Contrats perpétuels PYTH doivent noter que le calendrier d'offre on-chain influence le sentiment et la liquidité sur le marché au comptant, ce qui alimente à son tour la dynamique des taux de financement sur le marché des contrats perpétuels.
Sur CoinUnited, les contrats perpétuels PYTH se négocient en continu — y compris les week-ends et jours fériés — ce qui est particulièrement pertinent lorsque des annonces de données de finances traditionnelles ou des mises à jour de protocoles DeFi surviennent en dehors des heures de marché au comptant.
Un effet de levier allant jusqu'à 2000x est disponible, sous réserve du produit, de la juridiction et de l'éligibilité du compte, avec un risque de liquidation augmentant proportionnellement à des multiples plus élevés.
Que ces catalyseurs réglementaires et de produits se traduisent par une demande soutenue est une question que le modèle d'offre seul ne peut pas répondre.
Dernière mise à jour : 2026-10-08
Aperçus Clés
- Le modèle de revenus de Pyth a évolué d'honoraires d'oracle purement on-chain vers une couche d'entreprise basée sur des abonnements, Pyth Pro, qui a dépassé 7,49 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en juillet 2026, offrant à PYTH un point d'ancrage de valorisation SaaS plus traditionnel atypique dans les tokens oracle.
- Le réseau d'éditeurs de Pyth, composé de plus de 138 contributeurs institutionnels, y compris des lieux renommés tels que Tradeweb, Euronext FX, et SGX FX, crée un fossé de qualité des données que les concurrents oracle purement crypto-natifs ne peuvent pas répliquer facilement simplement en ajoutant plus d'opérateurs de nœuds.
- Un ARR total dépassant 10,4 millions de dollars en août 2026 à travers la suite de produits de Pyth signifie que le protocole dispose désormais de proxies de flux de trésorerie mesurables, déplaçant l'attention des traders des métriques d'adoption spéculatives vers le taux de croissance des revenus et le churn d'entreprise.
- Le ratio des comptes long/short sur les marchés des contrats perpétuels, se situant au-dessus de 1,0, indique que le marché est actuellement orienté net-long dans sa position, rendant les dynamiques de longs surchargés et les coûts de financement une variable clé de gestion des risques pour les traders de PYTH.
Points clés
Dernière mise à jour:: 2026-04-10- •Pyth Data Marketplace targets the $50B traditional financial data market (Bloomberg/Refinitiv), backed by seven institutional publishers including Fidelity Investments and the U.S. Department of Commerce.
- •PYTH token gained +10.65% to $0.0477 on the announcement; 24h high reached $0.0502 per live market data.
- •Pull-based oracle model and retained data ownership differentiate Pyth structurally from both legacy vendors and competitor Chainlink.
- •Datasets covering spot FX, precious metals, and crude oil swaps bring on-chain pricing to commodity and forex markets, expanding Pyth's addressable market beyond DeFi.
- •With 600+ integrations and 60% DeFi derivatives market share, Pyth's institutional pivot could accelerate TradFi/DeFi convergence as a multi-month narrative catalyst.
Prix et structure du marché
Today's signals
read live| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| 24h change | -0.24% | OKX USDT-margined perpetual |
| 7d change | -14.52% | CoinGecko |
| 30d change | +3.07% | CoinGecko |
| 1y change | -39.36% | CoinGecko |
| 24h range | $0.06688 - $0.0714 | OKX USDT-margined perpetual |
| From all-time high | -94.2% | OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko |
| Funding rate (8h) | +0.0050% | OKX USDT-margined perpetual |
| Open interest | $2M | OKX USDT-margined perpetual |
| Long/short ratio | 1.40 | OKX USDT-margined perpetual |
Read at request time from third-party perpetual-futures market data. Not CoinUnited's own book.
État du régime des dérivés
Perpetual-futures data: OKX USDT-margined perpetual
Comparable Coins
How this coin compares with other large-cap crypto assets on the attributes price alone does not show.
| Asset | Rank | Market cap | Consensus |
|---|---|---|---|
| Celestia · TIA | #104 | $581M | — |
| Janus Henderson Anemoy AAA CLO Fund · JAAA | #105 | $580M | — |
| Pyth Network · PYTH | #106 | $570M | — |
| VeChain · VET | #107 | $559M | — |
| Quack AI · Q | #108 | $554M | — |
Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.
Glossaire
Les termes essentiels des cryptos et des contrats à terme perpétuels, un par ligne, pour que la page soit sans ambiguïté pour les lecteurs comme pour les moteurs de réponse IA.
| Contrats à terme perpétuels | Un produit dérivé qui suit le prix d'un actif sans date d'échéance : une exposition au prix uniquement, sans détention ni conservation de la crypto sous-jacente. |
|---|---|
| Taux de financement | Un paiement périodique échangé entre les positions longues et courtes qui maintient le contrat perpétuel proche du prix au comptant ; c'est le principal coût de DÉTENTION d'une position, distinct des frais de transaction. |
| Liquidation | La fermeture forcée d'une position à effet de levier lorsque la marge passe sous l'exigence de maintien ; plus le levier est élevé, plus un mouvement défavorable faible suffit à la déclencher. |
| Offre en circulation | Le nombre de jetons actuellement émis et négociables : ce n'est pas le maximum qui puisse jamais exister, et c'est le chiffre à partir duquel la capitalisation boursière est calculée. |
| Valorisation entièrement diluée | Ce que serait la capitalisation boursière si tous les jetons pouvant exister étaient en circulation aujourd'hui ; elle n'est pas définie pour un jeton sans plafond d'offre. |
| Mécanisme de consensus | La règle qu'une blockchain utilise pour s'accorder sur son historique de transactions, comme la preuve de travail, où les mineurs dépensent de l'énergie, ou la preuve d'enjeu, où les validateurs déposent une garantie. |
Risques de trading
| Risk | What it means |
|---|---|
| Volatility | Crypto prices move further and faster than equities, with no daily limit and no circuit breaker. A move that would be a notable day in a stock is an ordinary one here. |
| No closing bell | This instrument trades around the clock, weekends included. A position is exposed at every hour, including the ones you are not watching, and there is no close to reassess at. |
| Leverage and liquidation | At the maximum available leverage of 2000x, a small adverse move exhausts the margin and the position is closed automatically. Losses are not limited to the move you expected; they are limited by the margin you posted. |
| Regulatory change | Rules differ by jurisdiction and are still being written. A change can affect what is tradeable, by whom, and on what terms, with little notice. |
| Market structure | The quoted price is a derivative reference, not the spot market itself. Price and liquidity can differ from spot, and the gap tends to widen in exactly the fast conditions where it matters most. |
| Funding as a holding cost | A perpetual future charges funding periodically between longs and shorts. Held long enough it becomes the dominant cost of the position, larger than the fee to open and close it. |
This list is not exhaustive and is not investment advice. Leveraged trading can result in the loss of your entire margin.
Dernières pulsations
Pourquoi Trader PYTH ? Principaux Facteurs de Prix et Risques
La demande de PYTH repose sur une thèse en couches : les revenus des frais des oracles augmentent à mesure que davantage de protocoles interrogent les flux de Pyth, le token PYTH capture une part de ces revenus par le staking et la gouvernance, et les revenus d'abonnement des entreprises de Pyth Pro ajoutent un ancrage de revenus récurrents que les tokens d'oracle purement on-chain n'ont pas.
Cette distinction est importante car les revenus des frais DeFi sont cycliques, ils se contractent dans les marchés baissiers lorsque les volumes de trading s'effondrent, tandis que le revenu récurrent annuel (ARR) des entreprises a un plancher contractuel. À mesure que Pyth Pro étend son catalogue de flux aux actions, aux devises et aux dérivés, ce plancher augmente indépendamment du sentiment
crypto.
Les traders devraient surveiller la croissance des abonnés et l'expansion du catalogue comme des indicateurs avancés montrant que le mélange des revenus s'oriente vers des revenus plus défendables.
Le Marché de Données Pyth représente l'articulation la plus claire de cette ambition d'entreprise. Vise le marché des données financières traditionnelles de 50 milliards de dollars — un territoire actuellement dominé par Bloomberg et Refinitiv — le Marché a été lancé avec sept éditeurs institutionnels, dont Fidelity Investments et le Département du Commerce des États-Unis.
Cette liste institutionnelle illustre à la fois le potentiel et la fragilité structurelle de la stratégie d'entreprise de Pyth.
Les sources de données réglementées sur la blockchain attirent les protocoles DeFi qui nécessitent des flux de prix audités et sous licence ; ces protocoles attirent d'autres éditeurs de première partie cherchant à se distribuer ; des éditeurs supplémentaires améliorent la qualité des flux et attirent d'autres intégrations.
La réaction initiale du marché a été mesurable : PYTH a gagné plus de 10 % suite à l'annonce, le token atteignant un sommet intrajournalier de 0,0502 $.
Le flywheel est réel, mais il dépend de la tolérance des régulateurs à la redistribution on-chain de données financières sous licence.
Une décision réglementaire qui restreint cette redistribution pourrait couper le pipeline de données d'entreprise à sa source, retirant le provenance de qualité institutionnelle qui différencie Pyth des agrégateurs génériques.
Les risques concurrentiels et structurels méritent également une attention égale. L'histoire d'intégration profonde de Chainlink sur les chaînes EVM crée des coûts de changement qui sont organisationnels, pas seulement techniques — migrer un protocole de prêt majeur vers un nouvel oracle nécessite des audits, des votes de gouvernance et du travail d'intégration.
Un seul grand protocole DeFi quittant le réseau de Pyth réduirait le volume des frais et affaiblirait la structure d'incitation pour les éditeurs de première partie, car les récompenses des éditeurs dépendent en partie de l'utilisation des flux.
D'autre part, le volume de transactions on-chain de Pyth reste concentré sur Solana ; une panne de réseau ou une perte soutenue d'activité des développeurs sur Solana affecte de manière disproportionnée les indicateurs d'activité de Pyth par rapport à des concurrents agnostiques de la chaîne.
Ce risque de concentration n'est pas théorique — Solana a connu des perturbations réseau lors de cycles précédents, et chaque épisode a temporairement supprimé une part significative du volume d'interrogation de Pyth.
Enfin, la dynamique de l'offre au niveau des tokens peut diverger des fondamentaux du protocole. Les programmes de déverrouillage libèrent des tokens précédemment restreints sur le marché selon un calendrier qui est indépendant de la performance des revenus, créant une pression d'offre périodique, peu importe la manière dont la stratégie de données d'entreprise progresse.
Les décisions de gouvernance concernant la distribution des frais — combien de revenus de frais vont aux stakers par rapport au trésor par rapport aux rachats — peuvent modifier les attentes de rendement des tokens et altérer la demande des détenteurs orientés vers le revenu.
Les traders prenant une exposition de contrats perpétuels sur PYTH sur CoinUnited, où le marché fonctionne 24 heures sur 24, sept jours sur sept, y compris les week-ends et les jours fériés, devraient surveiller les forums de gouvernance et les calendriers de déverrouillage en parallèle avec les rapports de revenus.
Les flux d'informations le week-end ou les annonces institutionnelles hors heures — précisément le type de divulgations de partenariat de données qui ont fortement influencé PYTH en avril — peuvent réévaluer le token pendant que les venues traditionnelles sont fermées.
CoinUnited offre un effet de levier allant jusqu'à 2000x sur les contrats perpétuels PYTH, bien que le levier disponible et les limites maximales dépendent du produit, de la juridiction et de l'éligibilité du compte, et un effet de levier élevé augmente significativement le risque de liquidation. Les frais de trading sont échelonnés en fonction du
volume des contrats sur 30 jours, atteignant 0,000 % au VIP 9.
La vague de lancement de produits DeFi et fintech crée un vent arrière pour la demande d'oracles en général, mais le risque-rendement spécifique de PYTH en octobre 2026 dépend de quel côté du flywheel — croissance des revenus de données d'entreprise ou déplacement concurrentiel — s'accélère en premier.
Position du Pyth Network dans le paysage des oracles
Le Pyth Network occupe une niche spécifique dans le paysage des oracles : il fournit des données de prix de première partie provenant directement d'éditeurs institutionnels, de lieux de trading, de market makers et d'échanges réglementés, plutôt que d'agréger les prix à partir de sources secondaires sur la chaîne ou de données extraites du web.
Ce choix architectural constitue également une barrière concurrentielle.
L'intégration d'un éditeur institutionnel nécessite des relations de conformité, des accords légaux et des arrangements de licence de données qui prennent des mois à établir. Un protocole d'oracle concurrent ne peut pas reproduire cette base d'éditeurs en copiant le code de Pyth ; il doit reconstruire ces relations à partir de zéro.
La comparaison avec Chainlink illustre comment la concurrence entre oracles est moins à somme nulle qu'il n'y paraît. L'avantage de Chainlink réside dans la profondeur d'intégration à travers les chaînes compatibles EVM, une grande base installée de contrats intelligents qui interrogent ses flux de données et qui ne peuvent pas être migrés sans un coût de redéveloppement significatif.
L'avantage de Pyth est la fraîcheur des données et la qualité des éditeurs, en particulier pour les actifs où la liquidité faible ou les prix en dehors des heures ouvrables tendent à se dégrader lors de l'agrégation secondaire.
Le résultat est une segmentation partielle du marché : les protocoles perpétuels sensibles à la latence et les applications DeFi inter-chaînes ont tendance à privilégier l'architecture de récupération de Pyth, tandis que les protocoles de prêt EVM établis sont plus susceptibles de rester sur l'infrastructure de Chainlink.
Les deux protocoles peuvent croître simultanément car le marché adressable s'élargit plus rapidement que ce que chaque acteur en place peut servir.
Le modèle d'accès authentifié par clé API ajoute une couche de coût de changement au niveau des entreprises. Les clients qui ont construit des pipelines de données, des systèmes de risque ou des flux de travail de règlement autour des points de terminaison Hermes de Pyth portent désormais une profondeur d'intégration qui rend le remplacement par un concurrent progressivement plus coûteux.
Cela fait écho au manuel des fournisseurs de données financières traditionnelles, où l'intégration des flux de travail, et non seulement le prix ou la qualité des données, constitue le principal mécanisme de rétention.
Le marché des données Pyth représente l'une des offres les plus concrètes pour capturer une part du marché des données financières traditionnelles estimé à 50 milliards de dollars, historiquement dominé par des fournisseurs établis.
Avec sept éditeurs institutionnels déjà engagés — y compris Fidelity Investments et le Département du commerce des États-Unis — la liste des éditeurs porte une crédibilité que les nouvelles entrants ont du mal à reproduire rapidement.
L'expansion dans les flux de données sur les actions et les devises, avec plus de 1 900 flux de données sur les actions dans le catalogue, ouvre des marchés adressables où la concurrence des oracles est moins enracinée que dans le DeFi crypto.
Les consommateurs de données financières traditionnelles évaluant l'infrastructure de règlement sur la chaîne représentent un réservoir de demande que aucun des protocoles oracle existants n'a entièrement capturé.
Cette convergence fait partie d'une plus large vague de lancement de produits DeFi et fintech qui redéfinit la manière dont les données de qualité institutionnelle circulent vers des applications natives de la blockchain.
La rapidité de maturation de ce marché dépendra en partie de la clarté réglementaire concernant l'infrastructure financière sur la chaîne, qui reste une variable que aucune relation d'éditeur ou catalogues de produits ne peut entièrement couvrir.
En octobre 2026, cette incertitude continue de façonner à la fois l'opportunité et le risque temporel pour les protocoles se positionnant à l'intersection des finances traditionnelles et du règlement sur la chaîne.
Prêt à trader PYTH ?
Jusqu'à 2000x de levier · Trading 24/7
Trading des Contrats Perpétuels PYTH sur CoinUnited.io
Une position en contrats perpétuels PYTH est une exposition au prix de Pyth Network par le biais d'un contrat sans date d'expiration, et non une possession du token sous-jacent. Le principal coût récurrent est le taux de financement : un paiement périodique échangé entre les détenteurs longs et shorts environ toutes les huit heures, qui ancre le prix du contrat au spot.
En fonction du positionnement sur le marché, vous payez ou recevez ce transfert.
Exemple de Leverage Calculé
Avec un effet de levier de 2000x, une marge de 0,05 USDT contrôle une exposition notionnelle de 100 USDT. Un déplacement défavorable de 1 % génère une perte de 1 USDT, soit vingt fois la marge initiale. La marge de maintenance déclenche la liquidation avant que ce mouvement complet ne soit atteint.
La disponibilité d'un effet de levier allant jusqu'à 2000x dépend du produit, de la juridiction et de l'éligibilité du compte.
| Marge (USDT) | Effet de levier | Notionnel (USDT) | Perte de 1 % | vs. Marge |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | 2000x | 100 | 1.00 | 2000 % |
| 1.00 | 2000x | 2,000 | 20.00 | 2000 % |
| 10.00 | 500x | 5,000 | 50.00 | 500 % |
Volatilité de PYTH et Timing des Sessions
PYTH est sensible aux catalyseurs du secteur oracle, aux annonces d'intégration et aux changements d'activité DeFi qui surviennent pendant les week-ends et en dehors des fenêtres de marché conventionnelles.
Un exemple récent : des nouvelles concernant le Pyth Data Marketplace visant le marché des données financières traditionnelles de 50 milliards de dollars — soutenu par des éditeurs institutionnels, y compris Fidelity Investments et le ministère du Commerce des États-Unis — ont propulsé PYTH en hausse de plus de 10 % intrajournalière, avec un maximum de 24 heures enregistré à 0,0502 $ par rapport
aux données du marché en direct. Ce type de mouvement s'est produit alors que de nombreux lieux traditionnels étaient fermés.
Parce que CoinUnited négocie des contrats perpétuels PYTH 24 heures sur 24, sept jours sur sept — week-ends et jours fériés compris — le positionnement autour de catalyseurs tels que les divulgations de revenus récurrents d'entreprise (ARR) de Pyth ou les annonces de partenariats institutionnels ne nécessite pas d'attendre la réouverture d'un marché au comptant.
La volatilité pendant les heures asiatiques et le flux de nouvelles en week-end sont entièrement accessibles depuis la même interface.
Les traders autour des catalyseurs de lancement de produits dans l'espace infrastructure DeFi devraient considérer la continuité des sessions comme opérationnellement pertinente.
Les frais de négociation sont échelonnés par volume de contrat sur 30 jours sur neuf niveaux VIP, atteignant 0.000 % au VIP 9 ; le niveau standard n'est pas gratuit.
Examinez le calendrier complet avant de dimensionner les positions : https://coinunited.io/en/account/trading-fees.
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Questions Fréquemment Posées
Pyth Network est un protocole oracle décentralisé conçu pour apporter des données de marché financier à haute fidélité et faible latence on-chain. Contrairement aux réseaux oracle généralistes qui agrègent des données provenant de sources publiques, Pyth obtient des flux de prix directement auprès de fournisseurs de données de première partie, d'échanges, de teneurs de marché et de sociétés de trading, qui publient leurs propres prix observés et intervalles de confiance directement sur le réseau. Le protocole agrège ces soumissions de prix individuelles en un seul flux de prix composite à l'aide d'un calcul de médiane pondérée. La contribution de chaque éditeur est pondérée, et l'agrégation résultante reflète non seulement un prix mais aussi un intervalle de confiance qui quantifie l'écart des soumissions. Ce design permet aux contrats intelligents de consommer non seulement un prix mais aussi une mesure d'incertitude, ce qui est utile pour des applications sensibles au risque telles que les protocoles de prêt et les plateformes de dérivés. L'instrument de contrats perpétuels PYTH sur CoinUnited suit le prix de ce marché sous-jacent 24 heures sur 24, y compris les week-ends, contrairement à l'horaire de trading de l'actif sous-jacent.
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Avertissement : Les taux APY affichés sont à titre de référence uniquement et peuvent varier en fonction des conditions du marché. Les rendements ne sont pas garantis et peuvent changer sans préavis. Les investissements en cryptomonnaies comportent des risques, y compris la perte potentielle du capital. Veuillez lire attentivement nos Conditions de Service et nos divulgations de risque avant de participer à des produits de rendement.
Carte des sources
Every figure on this page traces to a primary or named third-party source. "As of" dates the source; "last checked" dates our most recent read of it.
Every figure here is also published as machine-readable data, and re-checked on a schedule so a stale one shows up as stale. View the raw data
| Field | Value | Source | As of | Last checked | |
|---|---|---|---|---|---|
| Market cap rank | #106 | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| Market cap | $574M | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| Fully diluted valuation | $728M | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| All-time high | $1.20 (2024-03-15), 94% below | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| All-time low | $0.0295 (2026-06-06) | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| Circulating supply | 7.87B PYTH (78.7% of max supply) | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| Maximum supply | 10.00B PYTH | CoinGecko | 2026-10-18 | 2026-10-18 | View |
| CoinUnited product | Perpetual Futures - synthetic price exposure; no coin custody and no on-chain, staking or governance rights. Leverage available, with liquidation risk. Trades 24/7. | CoinUnited product terms | — | — | — |
Avertissements et Références
Avertissement important sur les risques
Toutes les prédictions et prévisions de prix de Pyth Network présentées sur cette plateforme sont uniquement destinées à des fins d'information et d’éducation. Elles ne constituent ni des conseils financiers, ni des recommandations d’investissement, ni aucune autre forme d’orientation.
Les marchés des cryptomonnaies sont extrêmement volatils et imprévisibles. Les performances passées ne sont pas révélatrices des résultats futurs. Les prédictions affichées reposent sur des modèles mathématiques, l’analyse de données historiques et divers indicateurs techniques, mais ne peuvent tenir compte d’événements imprévus sur le marché, de modifications réglementaires ou d’autres facteurs externes.
Les utilisateurs doivent mener leurs propres recherches et consulter des professionnels financiers qualifiés avant de prendre toute décision d’investissement. Les créateurs et opérateurs de cette plateforme déclinent toute responsabilité en cas de pertes financières ou d’autres dommages pouvant résulter de la confiance accordée aux informations fournies.
Investir dans les cryptomonnaies comporte des risques importants, y compris la perte possible de la totalité du montant investi.
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- Modèles d’apprentissage automatique (réseaux LSTM, modèles de régression)
- Indicateurs on-chain (volume des transactions, adresses actives, flux sur les plateformes d’échange)
- Analyse de sentiment (réseaux sociaux, actualités, psychologie de masse)
- Facteurs macroéconomiques (inflation, taux d’intérêt, corrélation avec les marchés traditionnels)
Dernière révision de la méthodologie :
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