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Pyth Network
PYTHPerpetual Futures · not spotFaits clés
Tous les chiffres mesurés sur cette page, regroupés selon ce qu'ils indiquent, chacun avec sa source.
Price & Market Data
| Rang par capitalisation | #115CoinGecko |
|---|---|
| Capitalisation boursière | $435MCoinGecko |
| Valorisation entièrement diluée | $552MCoinGecko |
| Plus haut historique | $1.20 (2024-03-15), 95% belowCoinGecko |
| Plus bas historique | $0.0295 (2026-06-06)CoinGecko |
Tokenomics
| Offre en circulation | 7.87B PYTH (78.7% of max supply)CoinGecko |
|---|---|
| Offre maximale | 10.00B PYTHCoinGecko |
Valuation Ratios
| Capitalisation / valorisation diluée | 0.79CoinGecko |
|---|
Product & Other
| Type d'actif | Token issued on another chainCoinGecko (derived) |
|---|---|
| Volatilité (30 j, annualisée) | 77%CoinGecko daily closes, standard deviation of log returns |
| Coté sur | 78 exchanges (112 pairs)CoinGecko |
| Produit CoinUnited | Contrats à terme perpétuels : exposition synthétique au prix ; aucune conservation de la crypto, ni droit on-chain, de staking ou de gouvernance. Effet de levier disponible, avec risque de liquidation. Négociable 24h/24 et 7j/7.Conditions du produit CoinUnited |
Qu'est-ce que Pyth Network (PYTH) ?
TL;DR
Pyth Network est un protocole oracle décentralisé qui agrège des données de prix haute fréquence provenant d'éditeurs institutionnels et les livre sur la blockchain, générant des revenus récurrents grâce à des abonnements de données d'entreprise qui ancrent de plus en plus l'évaluation fondamentale de PYTH.
Pyth Network est un protocole oracle décentralisé qui livre des données de prix en temps réel aux applications blockchain dans les marchés DeFi, dérivés et d'entreprise.
Son choix architectural déterminant est le modèle de pull : les applications demandent des mises à jour de prix à la demande plutôt que de recevoir des diffusions continues poussées, ce qui réduit les dépenses de gaz inutiles et limite la latence de confirmation par rapport aux conceptions antérieures d'oracles poussés.
Le jeton PYTH régit le protocole et participe à la distribution des frais de données et au staking, connectant l'utilisation du réseau directement à l'utilité du jeton.
Le modèle de sourcing des données est également distinctif. Les flux de prix proviennent d'éditeurs institutionnels de première partie, de lieux de trading, de teneurs de marché et d'échanges contribuant leurs propres prix observés, plutôt que d'être agrégés à partir de sources secondaires en chaîne ou de web scraping.
Cette distinction d'origine est importante pour la latence, la résistance à la manipulation et la qualité de la tarification à faible liquidité ou en dehors des heures d'ouverture, où l'agrégation secondaire a tendance à se dégrader en premier.
La surface produit de Pyth s'étend au-delà de la DeFi. Pyth Pro cible des clients d'entreprise avec un catalogue d'abonnement couvrant les flux d'actions, de FX et de dérivés, une étape significative vers le positionnement du protocole comme infrastructure pour la consommation de données de finance traditionnelle.
Pyth Terminal fournit une interface d'exploration de données publique, réduisant le coût de découverte pour les développeurs évaluant la couverture des flux.
Ensemble, ces produits représentent une vague de lancement de produits DeFi et fintech qui élargit le marché adressable au-delà des prêts en chaîne et des contrats perpétuels.
Du côté de l'offre, le PYTH a une offre maximum fixe, ce qui signifie que l'émission de jetons est limitée par la conception du protocole plutôt que par des décisions de gouvernance discrétionnaires. Toute mécanique de burn ou de distribution intégrée au niveau du protocole rend la rareté programmatique, un calendrier prévisible que les détenteurs à long terme peuvent modéliser.
Les traders prenant une exposition au prix via une position de Contrat perpétuel sur PYTH devraient noter que le calendrier d'offre en chaîne influence le sentiment et la liquidité sur le marché au comptant, qui influence à son tour la dynamique du taux de financement sur le marché des contrats perpétuels.
Que ces catalyseurs réglementaires et de produits se traduisent par une demande soutenue est une question à laquelle le modèle d'offre seul ne peut pas répondre.
Dernière mise à jour : 2026-09-06
Aperçus Clés
- Le modèle de revenus de Pyth a évolué d'honoraires d'oracle purement on-chain vers une couche d'entreprise basée sur des abonnements, Pyth Pro, qui a dépassé 7,49 millions de dollars de revenus annuels récurrents (ARR) en juillet 2026, offrant à PYTH un point d'ancrage de valorisation SaaS plus traditionnel atypique dans les tokens oracle.
- Le réseau d'éditeurs de Pyth, composé de plus de 138 contributeurs institutionnels, y compris des lieux renommés tels que Tradeweb, Euronext FX, et SGX FX, crée un fossé de qualité des données que les concurrents oracle purement crypto-natifs ne peuvent pas répliquer facilement simplement en ajoutant plus d'opérateurs de nœuds.
- Un ARR total dépassant 10,4 millions de dollars en août 2026 à travers la suite de produits de Pyth signifie que le protocole dispose désormais de proxies de flux de trésorerie mesurables, déplaçant l'attention des traders des métriques d'adoption spéculatives vers le taux de croissance des revenus et le churn d'entreprise.
- Le ratio des comptes long/short sur les marchés des contrats perpétuels, se situant au-dessus de 1,0, indique que le marché est actuellement orienté net-long dans sa position, rendant les dynamiques de longs surchargés et les coûts de financement une variable clé de gestion des risques pour les traders de PYTH.
Points clés
Dernière mise à jour:: 2026-04-10- •Pyth Data Marketplace targets the $50B traditional financial data market (Bloomberg/Refinitiv), backed by seven institutional publishers including Fidelity Investments and the U.S. Department of Commerce.
- •PYTH token gained +10.65% to $0.0477 on the announcement; 24h high reached $0.0502 per live market data.
- •Pull-based oracle model and retained data ownership differentiate Pyth structurally from both legacy vendors and competitor Chainlink.
- •Datasets covering spot FX, precious metals, and crude oil swaps bring on-chain pricing to commodity and forex markets, expanding Pyth's addressable market beyond DeFi.
- •With 600+ integrations and 60% DeFi derivatives market share, Pyth's institutional pivot could accelerate TradFi/DeFi convergence as a multi-month narrative catalyst.
Prix et structure du marché
Today's signals
read live| Metric | Value | Source |
|---|---|---|
| 24h change | +3.18% | OKX USDT-margined perpetual |
| 7d change | +3.07% | CoinGecko |
| 30d change | +45.22% | CoinGecko |
| 1y change | -67.40% | CoinGecko |
| 24h range | $0.0533 - $0.05644 | OKX USDT-margined perpetual |
| From all-time high | -95.3% | OKX USDT-margined perpetual / CoinGecko |
| Funding rate (8h) | +0.0050% | OKX USDT-margined perpetual |
| Open interest | $2M | OKX USDT-margined perpetual |
| Long/short ratio | 0.97 | OKX USDT-margined perpetual |
Read at request time from third-party perpetual-futures market data. Not CoinUnited's own book.
État du régime des dérivés
Perpetual-futures data: OKX USDT-margined perpetual
Comparable Coins
How this coin compares with other large-cap crypto assets on the attributes price alone does not show.
| Asset | Rank | Market cap | Consensus |
|---|---|---|---|
| EURC · EURC | #113 | $463M | — |
| A7A5 · A7A5 | #114 | $450M | — |
| Pyth Network · PYTH | #115 | $436M | — |
| Provenance Blockchain · HASH | #116 | $418M | — |
| Celestia · TIA | #117 | $413M | — |
Third-party market data shown for comparison. Not a CoinUnited valuation and not investment advice.
Glossaire
Les termes essentiels des cryptos et des contrats à terme perpétuels, un par ligne, pour que la page soit sans ambiguïté pour les lecteurs comme pour les moteurs de réponse IA.
| Contrats à terme perpétuels | Un produit dérivé qui suit le prix d'un actif sans date d'échéance : une exposition au prix uniquement, sans détention ni conservation de la crypto sous-jacente. |
|---|---|
| Taux de financement | Un paiement périodique échangé entre les positions longues et courtes qui maintient le contrat perpétuel proche du prix au comptant ; c'est le principal coût de DÉTENTION d'une position, distinct des frais de transaction. |
| Liquidation | La fermeture forcée d'une position à effet de levier lorsque la marge passe sous l'exigence de maintien ; plus le levier est élevé, plus un mouvement défavorable faible suffit à la déclencher. |
| Offre en circulation | Le nombre de jetons actuellement émis et négociables : ce n'est pas le maximum qui puisse jamais exister, et c'est le chiffre à partir duquel la capitalisation boursière est calculée. |
| Valorisation entièrement diluée | Ce que serait la capitalisation boursière si tous les jetons pouvant exister étaient en circulation aujourd'hui ; elle n'est pas définie pour un jeton sans plafond d'offre. |
| Mécanisme de consensus | La règle qu'une blockchain utilise pour s'accorder sur son historique de transactions, comme la preuve de travail, où les mineurs dépensent de l'énergie, ou la preuve d'enjeu, où les validateurs déposent une garantie. |
Risques de trading
| Risk | What it means |
|---|---|
| Volatility | Crypto prices move further and faster than equities, with no daily limit and no circuit breaker. A move that would be a notable day in a stock is an ordinary one here. |
| No closing bell | This instrument trades around the clock, weekends included. A position is exposed at every hour, including the ones you are not watching, and there is no close to reassess at. |
| Leverage and liquidation | At the maximum available leverage of 2000x, a small adverse move exhausts the margin and the position is closed automatically. Losses are not limited to the move you expected; they are limited by the margin you posted. |
| Regulatory change | Rules differ by jurisdiction and are still being written. A change can affect what is tradeable, by whom, and on what terms, with little notice. |
| Market structure | The quoted price is a derivative reference, not the spot market itself. Price and liquidity can differ from spot, and the gap tends to widen in exactly the fast conditions where it matters most. |
| Funding as a holding cost | A perpetual future charges funding periodically between longs and shorts. Held long enough it becomes the dominant cost of the position, larger than the fee to open and close it. |
This list is not exhaustive and is not investment advice. Leveraged trading can result in the loss of your entire margin.
Dernières pulsations
Pourquoi Trader PYTH ? Principaux Catalyseurs de Prix et Facteurs de Risque
La demande pour PYTH repose sur une thèse en plusieurs couches : les revenus des frais d'oracle augmentent à mesure que davantage de protocoles interrogent les flux Pyth, le token PYTH capte une part de ces revenus grâce à la mise en jeu et à la gouvernance, et les revenus d'abonnement des entreprises via Pyth Pro ajoutent un ancrage de revenus récurrents qui fait défaut aux tokens oracle
purement on-chain.
Cette distinction est importante car les revenus des frais DeFi sont cycliques, se compressant lors des marchés baissiers lorsque les volumes de trading s'effondrent, tandis que l'ARR des entreprises a un plancher contractuel. À mesure que Pyth Pro étend son catalogue de flux aux actions, aux devises et aux dérivés, ce plancher augmente indépendamment du sentiment crypto.
Les traders devraient surveiller la croissance des abonnés et l'expansion du catalogue comme indicateurs avancés d'un changement dans le mix de revenus vers un revenu plus défendable.
L'intégration avec Nasdaq TotalView illustre à la fois le potentiel et la fragilité structurelle de la stratégie d'entreprise de Pyth.
Les données d'échange réglementées on-chain attirent les protocoles DeFi institutionnels qui nécessitent des sources de prix auditées et licenciées ; ces protocoles attirent des éditeurs de première partie supplémentaires en quête de distribution ; des éditeurs supplémentaires améliorent la qualité des flux et attirent d'autres intégrations.
Le flywheel est réel, mais il dépend de la tolérance des régulateurs à la redistribution on-chain des données d'échange licenciées.
Un arrêt réglementaire qui restreindrait cette redistribution pourrait couper le pipeline de données d'entreprise à sa source, éliminant la provenance de qualité institutionnelle qui distingue Pyth des agrégateurs génériques.
Les risques concurrentiels et structurels méritent une attention égale. L'historique d'intégration approfondie de Chainlink sur les chaînes EVM crée des coûts de changement qui sont organisationnels, pas seulement techniques ; migrer un protocole de prêt majeur vers un nouvel oracle nécessite des audits, des votes de gouvernance et un travail d'intégration.
Un départ d'un seul grand protocole DeFi du réseau de Pyth réduirait le débit des frais et affaiblirait la structure d'incitation pour les éditeurs de première partie, car les récompenses des éditeurs dépendent en partie de l'utilisation des flux.
D'autre part, le volume des transactions de Pyth est concentré sur Solana ; une panne de réseau ou une perte prolongée d'activité des développeurs sur Solana affecte de manière disproportionnée les métriques d'activité de Pyth par rapport à ses concurrents agnostiques de la chaîne.
Ce risque de concentration n'est pas théorique, Solana a connu des perturbations de réseau lors de cycles précédents, et chaque épisode a temporairement supprimé une part significative du volume de requêtes de Pyth.
Enfin, les dynamiques d'offre au niveau des tokens peuvent diverger des fondamentaux du protocole. Les calendriers de déblocage libèrent des tokens précédemment restreints sur le marché selon un calendrier indépendant de la performance des revenus, créant une pression d'offre périodique, peu importe la croissance de Pyth Pro.
Les décisions de gouvernance concernant la distribution des frais, combien de revenus de frais vont aux stakers par rapport au trésor par rapport aux rachats, peuvent modifier les attentes de rendement des tokens et altérer la demande des détenteurs orientés vers les revenus.
Les traders prenant une exposition aux contrats perpétuels sur PYTH devraient surveiller les forums de gouvernance et les calendriers de déblocage aux côtés des rapports de revenus, car le prochain événement d'offre peut faire bouger le prix indépendamment de tout ce que le protocole réalise opérationnellement.
La vague de lancement de produits DeFi et fintech crée un vent arrière pour la demande d'oracle de manière générale, mais le risque-rendement spécifique de PYTH dépend de quel côté du flywheel, la croissance des revenus d'entreprise ou le déplacement concurrentiel, s'accélère le premier.
Position de Pyth Network dans le paysage des oracles
Pyth Network occupe une niche spécifique dans le paysage des oracles : il fournit des données de prix de première main provenant directement d'éditeurs institutionnels, de lieux de trading, de teneurs de marché et d'échanges réglementés, plutôt que d'agréger des prix provenant de sources secondaires on-chain ou de web scraping. Ce choix architectural constitue également un atout concurrentiel.
L'intégration d'un éditeur institutionnel nécessite des relations de conformité, des accords juridiques et des arrangements de licence de données qui prennent des mois à établir. Un protocole oracle concurrent ne peut pas reproduire cette base d'éditeurs en copiant le code de Pyth ; il doit reconstruire ces relations depuis le début.
La comparaison avec Chainlink illustre comment la concurrence entre oracles est moins à somme nulle qu'elle ne le paraît. L'avantage de Chainlink réside dans la profondeur d'intégration à travers les chaînes compatibles EVM, un large parc installé de contrats intelligents qui interrogent ses flux et ne peuvent être migrés sans un coût de réaménagement significatif.
L'avantage de Pyth est la fraîcheur des données et la qualité des éditeurs, en particulier pour les actifs où la liquidité faible ou la tarification hors heures de pointe tend à se dégrader dans l'agrégation secondaire.
Le résultat est une segmentation partielle du marché : les protocoles perpétuels sensibles à la latence et les applications DeFi cross-chain ont tendance à privilégier l'architecture de type pull de Pyth, tandis que les protocoles de prêt EVM établis sont plus susceptibles de rester sur l'infrastructure de Chainlink.
Les deux protocoles peuvent croître simultanément car le marché adressable s'élargit plus rapidement que ce que l'un ou l'autre des acteurs en place peut servir.
Le modèle d'accès authentifié par clé API introduit fin août 2026 ajoute une couche de coût de changement au niveau entreprise.
Les clients qui ont construit des pipelines de données, des systèmes de gestion des risques ou des flux de travail de règlement autour des points de terminaison Hermes de Pyth portent désormais une profondeur d'intégration qui rend le déplacement par un concurrent progressivement plus coûteux.
Cela reflète le plan de jeu des fournisseurs de données financières traditionnels, où l'intégration des flux de travail, et non seulement le prix ou la qualité des données, constitue le principal mécanisme de fidélisation.
L'expansion vers des flux de données d'actions et de FX, avec plus de 1 900 flux d'actions dans le catalogue en juillet 2026, ouvre des marchés adressables où la concurrence des oracles est moins ancrée que dans le DeFi crypto.
Les consommateurs de données de finance traditionnelle évaluant l'infrastructure de règlement on-chain représentent un bassin de demande que aucun des protocoles oracle existants n'a entièrement capturé.
Cette convergence fait partie d'une vague de lancement de produits DeFi et fintech qui redéfinit la façon dont les données de niveau institutionnel circulent vers des applications natives de blockchain.
La rapidité avec laquelle ce marché mûrit dépendra en partie de la clarté réglementaire pour l'infrastructure financière on-chain, qui reste une variable que aucune relation d'éditeur ou catalogue de produits ne peut entièrement couvrir.
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Trading des Contrats perpétuels PYTH sur CoinUnited.io
Une position dans les contrats perpétuels PYTH représente une exposition au prix du Pyth Network à travers un contrat sans date d'expiration, et non une propriété du jeton sous-jacent.
Le coût principal continu est le taux de financement : un paiement périodique échangé entre les détenteurs de positions longues et courtes environ toutes les huit heures qui ancre le prix du contrat au prix au comptant. Selon la position sur le marché, vous payez ou recevez ce transfert.
Exemple de Levier Travaillé
À un effet de levier de 2000x, une marge de 0.05 USDT contrôle une exposition théorique de 100 USDT. Un mouvement défavorable de 1 % génère une perte de 1 USDT, soit vingt fois la marge d'origine. La marge de maintenance déclenche la liquidation avant que ce mouvement complet ne s'achève.
| Marge (USDT) | Effet de levier | Notionnel (USDT) | Perte pour un mouvement de 1 % | par rapport à la marge |
|---|---|---|---|---|
| 0.05 | 2000x | 100 | 1.00 | 2000 % |
| 1.00 | 2000x | 2,000 | 20.00 | 2000 % |
| 10.00 | 500x | 5,000 | 50.00 | 500 % |
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PYTH est sensible aux catalyseurs du secteur des oracles, aux annonces d'intégration, aux révélations d'ARR de Pyth Pro et aux changements d'activité DeFi, qui surviennent pendant les week-ends et en dehors des fenêtres conventionnelles.
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Questions Fréquemment Posées
Pyth Network est un protocole oracle décentralisé conçu pour apporter des données de marché financier à haute fidélité et faible latence on-chain. Contrairement aux réseaux oracle généralistes qui agrègent des données provenant de sources publiques, Pyth obtient des flux de prix directement auprès de fournisseurs de données de première partie, d'échanges, de teneurs de marché et de sociétés de trading, qui publient leurs propres prix observés et intervalles de confiance directement sur le réseau. Le protocole agrège ces soumissions de prix individuelles en un seul flux de prix composite à l'aide d'un calcul de médiane pondérée. La contribution de chaque éditeur est pondérée, et l'agrégation résultante reflète non seulement un prix mais aussi un intervalle de confiance qui quantifie l'écart des soumissions. Ce design permet aux contrats intelligents de consommer non seulement un prix mais aussi une mesure d'incertitude, ce qui est utile pour des applications sensibles au risque telles que les protocoles de prêt et les plateformes de dérivés. L'instrument de contrats perpétuels PYTH sur CoinUnited suit le prix de ce marché sous-jacent 24 heures sur 24, y compris les week-ends, contrairement à l'horaire de trading de l'actif sous-jacent.
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Carte des sources
Every figure on this page traces to a primary or named third-party source. "As of" dates the source; "last checked" dates our most recent read of it.
Every figure here is also published as machine-readable data, and re-checked on a schedule so a stale one shows up as stale. View the raw data
| Field | Value | Source | As of | Last checked | |
|---|---|---|---|---|---|
| Market cap rank | #115 | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| Market cap | $435M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| Fully diluted valuation | $552M | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| All-time high | $1.20 (2024-03-15), 95% below | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| All-time low | $0.0295 (2026-06-06) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| Circulating supply | 7.87B PYTH (78.7% of max supply) | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| Maximum supply | 10.00B PYTH | CoinGecko | 2026-09-06 | 2026-09-06 | View |
| CoinUnited product | Perpetual Futures - synthetic price exposure; no coin custody and no on-chain, staking or governance rights. Leverage available, with liquidation risk. Trades 24/7. | CoinUnited product terms | — | — | — |
Avertissements et Références
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